Sqoop 导入没有分割

Sqoop import without split by

我正在尝试导入以复合键为主键的 Teradata table。因此在没有 --split-by 参数的情况下设置 --num mapper 1 和 运行。但是,我 运行 进入以下问题。请帮忙。

Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue
    at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:556)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.task.MapContextImpl.nextKeyValue(MapContextImpl.java:80)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.nextKeyValue(WrappedMapper.java:91)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:145)
    at org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:64)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:787)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.run(YarnChild.java:168)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1709)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:162)
Caused by: com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.JDBCException: [Teradata Database] [TeraJDBC 14.00.00.01] [Error 3707] [SQLState 42000] Syntax error, expected something like a name or a Unicode delimited identifier between the word 'Record' and the 'Start' keyword.
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDatabaseSQLException(ErrorFactory.java:307)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.statemachine.ReceiveInitSubState.action(ReceiveInitSubState.java:102)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.statemachine.StatementReceiveState.subStateMachine(StatementReceiveState.java:298)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.statemachine.StatementReceiveState.action(StatementReceiveState.java:179)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.statemachine.StatementController.runBody(StatementController.java:120)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.statemachine.StatementController.run(StatementController.java:111)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDStatement.executeStatement(TDStatement.java:372)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDStatement.prepareRequest(TDStatement.java:541)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDPreparedStatement.<init>(TDPreparedStatement.java:96)
    at com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_PreparedStatement.<init>(JDK6_SQL_PreparedStatement.java:21)
   at com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.constructPreparedStatement(JDK6_SQL_Connection.java:76)
    at com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.prepareStatement(TDSession.java:1491)
    at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.executeQuery(DBRecordReader.java:101)

尝试使用 -m1 在你的 sqoop 命令中而不是 -- num mapper 1.

您将不得不使用 --split-by--boundary-query 选项,而不考虑 --num-mappers-m 选项。

分列不一定等于PK。您可以拥有复杂的 PK 和一些 int Split 列。但使用复合键中的一列作为 --split-by 选项。

--split-by ~~> table 的列用于拆分工作单元

如果以上选项(仅 --split-by)不起作用,也可以尝试 --boundry-query + --split-by

  sqoop import \
  --connect "jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db" \
  --username=retail_dba \
  --password=cloudera \
  --table departments \
  --target-dir /user/cloudera/departments \
  -m 2 \
  --boundary-query "select 2, 8 from departments limit 1" \
  --split-by department_id

默认情况下,sqoop 将使用查询 select min(<split-by>), max(<split-by>) from <table name> 来找出创建拆分的边界。在某些情况下,此查询不是最优的,因此您可以使用 --boundary-query 参数指定任意返回两个数字列的查询。

在此处查看详细说明:

selecting_the_data_to_import