计数没有。数据框中的特定值 pandas
Count no. of specific values in a dataframe pandas
我是数据分析方面的新手。我正在尝试使用 python 分析数据集。
- 我要数数。幸存列中的 1s
- 没有。性别列中的男性、女性
PassengerId Survived Pclass Sex<br>
0 1 0 3 男性
1 2 1 1 女性
2 3 1 3 男性
3 4 1 1 女性
4 5 0 3 男性
我尝试了 groupby() 但它给出了错误。
In[88] titanic_data.groupby('Survived')
Out[88] <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000BFFE588>
请提出解决方案
使用value_counts:
df['Survived'].value_counts()
df['Sex'].value_counts()
我是数据分析方面的新手。我正在尝试使用 python 分析数据集。
- 我要数数。幸存列中的 1s
- 没有。性别列中的男性、女性
PassengerId Survived Pclass Sex<br>
0 1 0 3 男性
1 2 1 1 女性
2 3 1 3 男性
3 4 1 1 女性
4 5 0 3 男性
我尝试了 groupby() 但它给出了错误。
In[88] titanic_data.groupby('Survived')
Out[88] <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000BFFE588>
请提出解决方案
使用value_counts:
df['Survived'].value_counts()
df['Sex'].value_counts()