恢复模型时摘要写入的正确方法是什么以避免在张量板上重叠
What's the right way for summary write to avoid overlapping on tensorboard when restore a model
我用tensorflow写了一个CNN图像分类器，用tensorboard监控训练。但是，当我停止并从检查点恢复时，会出现重叠，例如：
我按照 Tensorboard README 上的说明将 SessionStatus.START 消息写入摘要文件，但它似乎不起作用。
这是我的代码：
summary_writer.add_session_log(SessionLog(status=SessionLog.START),global_step=step)
我不知道它是否是一个答案，但是如果你将 global_step 变量放入一个 tensorflow 变量中（将它与你的数据一起存储）然后，当你恢复模型时，global_step 变量也恢复到它的旧值，它将在张量板中从那里继续，或者？对不起，我没有测试过。
我用tensorflow写了一个CNN图像分类器，用tensorboard监控训练。但是，当我停止并从检查点恢复时，会出现重叠，例如：
我按照 Tensorboard README 上的说明将 SessionStatus.START 消息写入摘要文件，但它似乎不起作用。
这是我的代码：
summary_writer.add_session_log(SessionLog(status=SessionLog.START),global_step=step)
我不知道它是否是一个答案，但是如果你将 global_step 变量放入一个 tensorflow 变量中（将它与你的数据一起存储）然后，当你恢复模型时，global_step 变量也恢复到它的旧值，它将在张量板中从那里继续，或者？对不起，我没有测试过。