Firebase 中的一对多关系
One To Many Relationship In Firebase
我有一个 Firebase 数据库。我有 Job 对象和 Item 对象。每个作业可以包含多个项目,一个项目必须包含在一个作业中(简单的一对多)。我目前的数据库结构是 Item 和 Job 都是 firebase 中的顶级列表,每个 Item 都包含它所属的 jobKey。只要我知道工作密钥,这就可以让我找到工作中的所有项目。用于查找项目的 firebase 代码需要一个查询,其中包括项目中 jobKey 上的 "orderBy"。因此很容易检索作业的所有项目。但是,我还想根据项目中的附加数据对项目进行排序和过滤。但是由于单个 "orderBy" 的 firebase 限制,我无法使用 firebase 完成第二级过滤。这是我的挑战。我目前的数据结构如下图所示。
+--jobs
|
+-- jobKey1
| |
| +-- <jobdata1> ..
|
+-- jobKey2
|
+-- <jobdata2>..
+--items
|
+-- itemKey1
| |
| +-- jobKey : jobKey2 // this item belongs to job2
| |
| +-- <the rest of item1 data
|
+-- itemKey2
| |
| +-- jobKey : jobKey2 // this item belongs to job2
| |
| +-- <the rest of item2 data
|
+-- itemKey3
| |
| +-- jobKey : jobKey1 // this item belongs to job1
| |
| +-- <the rest of item3 data
|
+-- itemKey4
|
+-- jobKey : jobKey1 // this item belongs to job1
|
+-- <the rest of item4 data
如前所述,我希望能够检索作业的所有项目,然后按项目中的各个字段对项目进行排序和筛选。鉴于上面的结构,唯一的方法(我看到)是使用 firebase 查询来检索项目,然后使用组件中的逻辑(我正在使用 angular2)将所有项目缓存到某种集合中然后根据缓存的数据进行排序和过滤。这不是很令人满意,必须有更好的方法。什么是合理的选择?
我想出了解决办法
构造数据的另一种方法是将项目列表直接嵌套在作业中。如下图所示。这允许使用 firebase 查询在项目数据中进行排序和过滤。这似乎是一个很好的解决方案,但它具有缩放缺点。
+--jobs
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+-- jobKey1
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| +-- <jobdata> ..
| |
| +-- items
| |
| +-- itemKey3
| | |
| | +-- <the rest of item3 data>
| |
| +-- itemKey4
| |
| +-- <the rest of item4 data>
|
+-- jobKey2
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+-- <jobdata>..
|
+-- items
|
+-- itemKey1
| |
| +-- <the rest of item1 data>
|
+-- itemKey2
|
+-- <the rest of item2 data>
此解决方案的一个缺点是,如果项目列表很大,则它无法很好地扩展,因为作业的每次读取都会读取所有项目。在我的例子中,当我读取 Job 对象时,我不想读取整个项目列表,而是想创建一个对项目列表的引用并在项目列表上使用 firebase query/filter 功能。因此,将项目列表放在作业中确实没有直接好处。在我的应用程序中,实际限制是数百个项目。因此,即使该解决方案可能适用于我的应用程序,也必须有更好、更具可扩展性的解决方案。
更好的解决方案。
经过深思熟虑,这个问题的最佳解决方案是创建一个特定于作业但不包含在作业对象中的项目列表,这样当读取一个作业时,整个列表不必被阅读。并且我们还保留了根据其数据在项目列表中 order/filter 数据的能力。这种结构如下图所示。每个作业的 ItemLists 保存在路径 "itemlists/< jobKey >/items"
+--jobs
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+-- jobKey1
| |
| +-- <jobdata1> ..
|
+-- jobKey2
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+-- <jobdata2>..
+--itemlists
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+-- jobKey1 // items list for job1
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| +--items
| |
| +-- itemKey3
| | |
| | +-- <the rest of item3 data
| |
| +-- itemKey4
| | |
| | +-- <the rest of item4 data
|
+-- jobKey2 // items list for job2
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+--items
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+-- itemKey1
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| +-- <the rest of item1 data
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+-- itemKey2
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+-- <the rest of item2 data
我有一个 Firebase 数据库。我有 Job 对象和 Item 对象。每个作业可以包含多个项目,一个项目必须包含在一个作业中(简单的一对多)。我目前的数据库结构是 Item 和 Job 都是 firebase 中的顶级列表,每个 Item 都包含它所属的 jobKey。只要我知道工作密钥,这就可以让我找到工作中的所有项目。用于查找项目的 firebase 代码需要一个查询,其中包括项目中 jobKey 上的 "orderBy"。因此很容易检索作业的所有项目。但是,我还想根据项目中的附加数据对项目进行排序和过滤。但是由于单个 "orderBy" 的 firebase 限制,我无法使用 firebase 完成第二级过滤。这是我的挑战。我目前的数据结构如下图所示。
+--jobs
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+-- jobKey1
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| +-- <jobdata1> ..
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+-- jobKey2
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+-- <jobdata2>..
+--items
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+-- itemKey1
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| +-- jobKey : jobKey2 // this item belongs to job2
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| +-- <the rest of item1 data
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+-- itemKey2
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| +-- jobKey : jobKey2 // this item belongs to job2
| |
| +-- <the rest of item2 data
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+-- itemKey3
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| +-- jobKey : jobKey1 // this item belongs to job1
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| +-- <the rest of item3 data
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+-- itemKey4
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+-- jobKey : jobKey1 // this item belongs to job1
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+-- <the rest of item4 data
如前所述,我希望能够检索作业的所有项目,然后按项目中的各个字段对项目进行排序和筛选。鉴于上面的结构,唯一的方法(我看到)是使用 firebase 查询来检索项目,然后使用组件中的逻辑(我正在使用 angular2)将所有项目缓存到某种集合中然后根据缓存的数据进行排序和过滤。这不是很令人满意,必须有更好的方法。什么是合理的选择?
我想出了解决办法
构造数据的另一种方法是将项目列表直接嵌套在作业中。如下图所示。这允许使用 firebase 查询在项目数据中进行排序和过滤。这似乎是一个很好的解决方案,但它具有缩放缺点。
+--jobs
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+-- jobKey1
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| +-- <jobdata> ..
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| +-- items
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| +-- itemKey3
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| | +-- <the rest of item3 data>
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| +-- itemKey4
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| +-- <the rest of item4 data>
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+-- jobKey2
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+-- <jobdata>..
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+-- items
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+-- itemKey1
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| +-- <the rest of item1 data>
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+-- itemKey2
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+-- <the rest of item2 data>
此解决方案的一个缺点是,如果项目列表很大,则它无法很好地扩展,因为作业的每次读取都会读取所有项目。在我的例子中,当我读取 Job 对象时,我不想读取整个项目列表,而是想创建一个对项目列表的引用并在项目列表上使用 firebase query/filter 功能。因此,将项目列表放在作业中确实没有直接好处。在我的应用程序中,实际限制是数百个项目。因此,即使该解决方案可能适用于我的应用程序,也必须有更好、更具可扩展性的解决方案。
更好的解决方案。
经过深思熟虑,这个问题的最佳解决方案是创建一个特定于作业但不包含在作业对象中的项目列表,这样当读取一个作业时,整个列表不必被阅读。并且我们还保留了根据其数据在项目列表中 order/filter 数据的能力。这种结构如下图所示。每个作业的 ItemLists 保存在路径 "itemlists/< jobKey >/items"
+--jobs
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+-- jobKey1
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| +-- <jobdata1> ..
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+-- jobKey2
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+-- <jobdata2>..
+--itemlists
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+-- jobKey1 // items list for job1
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| +--items
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| +-- itemKey3
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| | +-- <the rest of item3 data
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| +-- itemKey4
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| | +-- <the rest of item4 data
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+-- jobKey2 // items list for job2
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+--items
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+-- itemKey1
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| +-- <the rest of item1 data
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+-- itemKey2
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+-- <the rest of item2 data