在 numpy 数组上使用布尔运算的可见弃用警告

Question

我遇到了一个问题，我不断收到一条警告：

VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; 
dimension is 744 but corresponding boolean dimension is 1

当我尝试使用它时：

x_low = xcontacts[(xcontacts[5:6] <= 2000).any(1), :]
x_med = xcontacts[(xcontacts[5:6] <= 4000).any(1), :]
x_med = xcontacts[(xcontacts[5:6] > 2000).any(1), :]
x_hi  = xcontacts[(xcontacts[5:6] > 4000).any(1), :]

在形状数组上：

xcontacts.shape
Out[46]: (744L, 6L)

这是数组的示例：

[[   1.        0.        0.        4.        0.      228.681 ]
 [   2.        4.        0.        8.        0.      219.145 ]
 [   3.        8.        0.       12.        0.      450.269 ]
 ..., 
 [  60.      236.       96.      240.       96.      933.4565]
 [  61.      240.       96.      244.       96.      646.449 ]
 [  62.      244.       96.      248.       96.      533.657 ]]

我正在尝试创建三个新数组，它们是第一个数组的副本，但在对最后一列执行布尔运算后，删除了与运算符不一致的行：

x_low where col5 <= 2000
x_med where 2000 < col5 <= 4000
x_hi where 4000 < col5

有人知道我做错了什么吗？

Answer 1

感谢@Syrtis Major：

x_low = xcontacts[(xcontacts[:,5] <= 2000)]
x_med = xcontacts[(xcontacts[:,5] <= 4000)]
x_med = xcontacts[(xcontacts[:,5] > 2000)]
x_hi  = xcontacts[(xcontacts[:,5] > 4000)]

在 numpy 数组上使用布尔运算的可见弃用警告

Visible deprecation warning using boolean operation on numpy array

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numpy

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