计算量大的线程在 Python 中是 "hanging" 3 - 为什么会这样？

Question

我对 Python 比较陌生，但对编码有点熟练。这段代码快把我逼疯了。为什么 summe() 方法在线程中如此顽固？线程似乎按顺序处理。这意味着，每个下一个线程只有在前一个线程结束时才会启动。我不知道为什么？所有四个线程都应启动 "parallelly" 并工作 "parallelly"。即使由于 GIL 的限制，它们运行仅在单个核心上。

与方法 count() 相同的过程按预期“并行”工作。

亲爱的互联网，请帮助我！…

保罗:)

#!/usr/bin/python3

import threading

# Hanging...
def summe(n):
    print("Start")
    s = sum(range(n))
    print("Done")

# Works like a charm
def count(n):
    print("Start")
    while n > 0:
        n = n-1
    print("Done")

# This works
for i in range(3):
    threading.Thread(target=count,args=(10000000000000,)).start()

# This hangs...
for i in range(3):
    threading.Thread(target=summe,args=(10000000000000,)).start()

Answer 1

由于 GIL，像 sum 这样的内置函数是原子的；一旦开始，在完成之前不会被打断。虽然线程系统可能可能在切换上下文以允许下一个线程启动之前选择仅执行 summe 的第一行，但这种可能性极小。您看到的 "hang" 是第一个线程中的 sum，直到它最终完成。

另一方面，在count中，没有一个长原子操作阻塞在GIL上；只是很多（还有很多很多......）小操作，这允许很多机会启动每个线程和 return 到主线程。使用更小的 n 值，您可以看到每个 count 线程启动，然后稍后它们将完成。同样，您可以几乎连续地观察三个 summe 线程运行（在我运行的一个测试中，第一个运行在开始其他两个运行ning 之前完成并行）。

计算量大的线程在 Python 中是 "hanging" 3 - 为什么会这样？

Computationally-heavy Thread is "hanging" in Python 3 - Why is that?

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