使用 std::rand() 在 C++ 中进行硬币翻转实验,结果不正确

coin flip experiment in C++ using std::rand() giving incorrect result

我正在尝试计算字符串 HHHHHHTTTTTT 在 100 万次翻转中出现的次数。对于抛硬币,我使用了一个简单的 std::rand() % 2. 下面的代码。从数学上讲,预期的答案是

(10^6 - 12 + 1) / 2^12 = 244

我从一本概率教科书上得到了这个结果。但是我的代码一直只得到一半左右,即大约 122。这是使用 std::rand() 作为抛硬币算法的问题,还是我的代码中存在错误?

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <ctime>

using std::vector;

bool coin_flip(){
  return std::rand() % 2;
}

int count_string(int n, const vector<bool>& s){
  int k=0, res=0;
  for(int i=0; i<n; i++){
    if(coin_flip()==s[k]){
      k++; 
      if(k==s.size()){
        res++;
        k=0;
      }
    }else{
      k=0;
    } 
  }
  return res;
}

int main(){
  std::srand(std::time(0));

  vector<bool> v(12);
  const int a[12] = {1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0};
  for(int i=0; i<12; i++){
    v[i] = a[i];
  }

  std::cout << count_string(1000000, v) << '\n'; 
  return 0;
}

假设我们只是在寻找抛硬币字符串 HT。我们开始期待正面。如果第一次抛硬币是正面,很好,我们继续期待反面。现在,如果第二次抛硬币正面朝上会怎样?这不符合我们的预期,所以我们应该重新开始 但是 我们可以认为这是我们全新序列的第一次翻转!也就是说,我们的下一个状态应该期待尾巴。

但这不是您的代码当前正在执行的操作。您回到起点,再次期待第三枚硬币正面朝上。第二枚代币基本上会为你消失在以太中。结果,您无法在 HHT 中找到 HT

如图所示,您的搜索使用红色状态转换而不是绿色状态转换:

据此推断,您目前需要连续 6 个正面,然后是 6 个反面。但是第 7 次正面朝上又回到了开始,您又开始期待 6 次正面朝上,而不是允许超过 7 次正面朝上。由于第 7 次翻转有一半的概率是正面朝上,因此您最终会错过一半的正面事件。