Elasticsearch，solr并发提交

Elasticsearch, solr concurrent commit

大约三年前，我们开发了使用 solr 的应用程序，我记得版本 #4。我记得使用 solr 的工作分为两个步骤 - 添加文档和提交。新文档仅在提交后才在索引中可用。此外，每天进行一次优化。

问题在于，对于 solr，我们无法使用并发提交，并且数据库更新和 solr 索引更新之间存在严重的时间延迟。但是，对于我们开发的应用程序，这种延迟不是问题。

现在我们需要开发另一个应用程序，这里我们需要几乎实时的索引。我们的情况——N 个用户可以同时更新一些数据。在他们更新数据库中的数据的那一刻，必须同时更新索引。我们可以用 elasticsearch 做到这一点吗？

较新版本的 Solr 可以处理这种情况：

基本上，您将提交留给服务器（应用程序不提交），并且您将服务器配置为非常频繁（例如每秒）进行软提交，这非常便宜并且可以使文档可用内存中的索引，以及不频繁（例如每隔几分钟）的硬提交，这很昂贵，但是将新文档写入永久存储。