哪个搜索在 Marklogic 8 java API 中提供最佳性能？
Which search offers best performance in Marklogic 8 java API?
我正在使用 Marklogic 8 并使用 Java API 来检索和存储文档。
我所有的文档存储（JSON 文件）都达到最大值2Kb 文件大小。
我有两个问题：
在查询的大多数 JSON 节点上设置了索引。
默认情况下，搜索将包括一系列时间戳（长），即包含往返时间戳的搜索。加上最终用户请求的任何其他节点。
该代码使用 QBE 方法来查询数据库。
问题 1： 是否有更好的方法，如字符串查询定义搜索、键值搜索、结构化查询定义或组合查询搜索，其性能优于 实例查询
问题2：运行所在的机器对性能有影响吗？
我现在在我的本地 Windows 机器上工作，但最终 Marklogic 将托管在生产环境中的 UNIX 机器上。
我不确定 Unix 机器的规格。
QBE 和字符串查询在服务器中被翻译成结构化查询。所以直接从结构化查询开始应该会给你最好的性能，尽管差异应该可以忽略不计。组合查询不如将您的选项存储在服务器中理想，因为将您的选项与每个查询一起发送会产生一些开销。
机器对性能当然会有影响。请务必通读 Installation Guide as you spec your production machine and configure the OS. Also make sure to follow the Query Performance Guide and help knowledgebase articles on tuning.
我正在使用 Marklogic 8 并使用 Java API 来检索和存储文档。
我所有的文档存储（JSON 文件）都达到最大值2Kb 文件大小。
我有两个问题：
在查询的大多数 JSON 节点上设置了索引。
默认情况下，搜索将包括一系列时间戳（长），即包含往返时间戳的搜索。加上最终用户请求的任何其他节点。
该代码使用 QBE 方法来查询数据库。
问题 1： 是否有更好的方法，如字符串查询定义搜索、键值搜索、结构化查询定义或组合查询搜索，其性能优于 实例查询
问题2：运行所在的机器对性能有影响吗？
我现在在我的本地 Windows 机器上工作，但最终 Marklogic 将托管在生产环境中的 UNIX 机器上。
我不确定 Unix 机器的规格。
QBE 和字符串查询在服务器中被翻译成结构化查询。所以直接从结构化查询开始应该会给你最好的性能，尽管差异应该可以忽略不计。组合查询不如将您的选项存储在服务器中理想，因为将您的选项与每个查询一起发送会产生一些开销。
机器对性能当然会有影响。请务必通读 Installation Guide as you spec your production machine and configure the OS. Also make sure to follow the Query Performance Guide and help knowledgebase articles on tuning.