支持多属性维度的 OLAP 数据模型
OLAP Data model to Support Dimension with Multiple Attributes
我需要输入来决定在 OLAP 系统中对具有多个属性的维度进行建模的最佳方法。
考虑超市的例子。
如果一件衬衫有 10 种颜色和 3 种尺码可供选择，我想知道按颜色分类的总销售额或按尺码分类的总销售额。我想创建维度 table 来存储产品信息并在销售事实 table.
中使用其代理键
以下是我的想法：
1) 由于不同颜色和尺寸的产品奖品相同，我不想为每个组合创建不同的产品 ID。
2) 我可以创建 Junk Dimension 来存储 30（10 种颜色 * 3 种尺寸）组合，并在 Sales fact table.
中引用其代理键以及产品维度的代理键
方法二有问题：超市也卖笔，颜色不一样，鞋子不一样，颜色不一样，尺码不一样。因此，我无法为每个产品创建单独的垃圾维度。此外，我无法创建单个垃圾维度来存储颜色和大小等所有属性，因为 table 的大小会很大。
使用 OLAP 为此类应用程序实现数据模型的最佳方法是什么？
我会创建两个事实键：prod_variation_1 和 prod_variation_2，两者都指向相同的 d_prod_variation dim。
变体可用于某些产品类型的颜色和尺寸，或其他产品的口味和包装。
下面是 d_prod_variation 的样子：
在 BI 工具中，用户需要 select 部门才能选择变体过滤器。
指定中号蓝色衬衫的事实记录如下所示：
我需要输入来决定在 OLAP 系统中对具有多个属性的维度进行建模的最佳方法。
考虑超市的例子。
如果一件衬衫有 10 种颜色和 3 种尺码可供选择，我想知道按颜色分类的总销售额或按尺码分类的总销售额。我想创建维度 table 来存储产品信息并在销售事实 table.
中使用其代理键以下是我的想法：
1) 由于不同颜色和尺寸的产品奖品相同，我不想为每个组合创建不同的产品 ID。
2) 我可以创建 Junk Dimension 来存储 30（10 种颜色 * 3 种尺寸）组合，并在 Sales fact table.
中引用其代理键以及产品维度的代理键方法二有问题：超市也卖笔，颜色不一样，鞋子不一样，颜色不一样，尺码不一样。因此，我无法为每个产品创建单独的垃圾维度。此外，我无法创建单个垃圾维度来存储颜色和大小等所有属性，因为 table 的大小会很大。
使用 OLAP 为此类应用程序实现数据模型的最佳方法是什么？
我会创建两个事实键：prod_variation_1 和 prod_variation_2，两者都指向相同的 d_prod_variation dim。 变体可用于某些产品类型的颜色和尺寸，或其他产品的口味和包装。
下面是 d_prod_variation 的样子：
在 BI 工具中，用户需要 select 部门才能选择变体过滤器。
指定中号蓝色衬衫的事实记录如下所示：