在 R 读取的数据文件中分配列名

Question

我正在尝试读取 R 中的网络数据（id 图表）。文件名为 'network.txt'，数据如下：

4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 0
4029 1
4030 1
4031 1
4032 1
4033 1
19088 9040
19089 9040
19090 9040
19091 9040
19092 9040
19093 9040
19094 9040
19095 9040
19096 9040
19097 9040

而且，我正在使用 read.table() 模块阅读它。

data = read.table("network.txt",sep="\t",header=FALSE)
colnames( data ) <- unlist(c('to', 'from'))

Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("to", "from")) : 
  'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

那么，如何分配列名呢？读取原始数据文件有没有错误？

Answer 1

我们只需要

colnames( data ) <- c('to', 'from')

as c('to', 'from') returns a vector and unlist 在这里什么都不做。 unlist 用于输出为 list 或 (data.frame 的情况，这也是一个 list 具有等于 length 又名 columns 的元素)

---

关于错误，可能是我们使用了错误的 sep 导致了单列，可以通过检查 str(data) 来识别。我会使用 sep=""

---

除了上面的推荐，我们还可以在read.table

中指定col.names

data <- read.table("network.txt",sep="",header=FALSE, col.names = c("to", "from"))

或使用 data.table 中的 fread（自动选择定界符）

library(data.table)
data <- fread("network.txt", header=FALSE, col.names = c("to", "from"))

Answer 2

您可以在 read.table 函数调用中提供列名，例如：

read.table("network.txt", col.names = c("Col1", "Col2"))

或者，您也可以使用与 names 函数类似的方式进行操作：

test1 <- read.table("Question1.txt")
names(test1) <- c("col1", "col2")