将 livy 与 python 一起使用时响应对象 'dead' 的状态
State of Response object 'dead' while using livy with python
我正在尝试使用 livy，这也是我第一次使用 REST api。在 tutorial 之后，当我键入
r = requests.post(statements_url, data=json.dumps(data), headers=headers)
然后
r.json()
我收到了输出 u'java.lang.IllegalStateException: Session is in state dead'。根据教程，session状态应该是idle，但是启动完成后好像变成dead了。我不知道我应该怎么做才能将状态保持在 iddle 以便我可以发出 post 请求。
在服务器 运行 所在的控制台中，我收到以下输出 16/08/02 12:37:18 ERROR SessionServlet$: internal error java.lang.IllegalStateException: Session is in state dead
经过几次尝试，我发现我是运行 spark with scala 2.11，而Livy只支持Scala 2.10。
我在 Hue Notebook 中取消 运行 的一段代码时遇到了这个问题。
我找到的唯一解决方案是注销 Hue，然后重新登录。
（重新登录时会创建一个新会话）
最近我遇到了同样的问题，我通过创建正确的会话类型解决了这个问题。即在打包 Apache Livy 时，我的 mvn 在 python 失败，所以我没有为 pyspark 创建会话，而是创建了 spark 会话，然后我的会话处于空闲状态。
我正在尝试使用 livy，这也是我第一次使用 REST api。在 tutorial 之后，当我键入
r = requests.post(statements_url, data=json.dumps(data), headers=headers)
然后
r.json()
我收到了输出 u'java.lang.IllegalStateException: Session is in state dead'。根据教程，session状态应该是idle，但是启动完成后好像变成dead了。我不知道我应该怎么做才能将状态保持在 iddle 以便我可以发出 post 请求。
在服务器 运行 所在的控制台中，我收到以下输出 16/08/02 12:37:18 ERROR SessionServlet$: internal error java.lang.IllegalStateException: Session is in state dead
经过几次尝试，我发现我是运行 spark with scala 2.11，而Livy只支持Scala 2.10。
我在 Hue Notebook 中取消 运行 的一段代码时遇到了这个问题。
我找到的唯一解决方案是注销 Hue，然后重新登录。
（重新登录时会创建一个新会话）
最近我遇到了同样的问题，我通过创建正确的会话类型解决了这个问题。即在打包 Apache Livy 时，我的 mvn 在 python 失败，所以我没有为 pyspark 创建会话，而是创建了 spark 会话，然后我的会话处于空闲状态。