用 Pandas Python 旋转得到布尔值

Question

我有以下 csv：https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv

我使用以下代码从中创建了一个数据框：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/Users/Antonio/Desktop/nearBPO/facturas.csv", encoding = "ISO-8859-1")
df_du = df.iloc[:,[0,5]]
dfv = df_du.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)
df2 = dfv.reset_index()

*注意：我在本地获取 csv。

代码之后是这样的：

    UUID                                       Desc
0   0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017    [TRANSPORTACION DE PASAJEROS]
1   003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D    [SERVICIO POR HORA]
2   00536BC1-1B10-4146-A59B-36613090EF10    [CONSUMO Y RENTA DE SALA DE JUNTAS]
3   005BBAEE-ABEC-E341-8CED-15DA22D11F65    [VERIFICACION HOLOGRAMA DOBLE CERO]
4   006C5F2E-CAE0-4498-9288-0241C1949D8A    [C Meg XT Clas CH, Com Whop Q CH, C Meg XT Cla...
5   0075D1FC-996D-4784-9755-2F4598D16163    [Consumo]

我想制作一个数据框，其中 'Desc' 列的每个元素作为列，每个 UUID 作为行，如果 UUID 具有相应的 'Desc' 在里面。

我想要的例子：

UUID                                     Transportacion de pasajeros    Servicio por hora
0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017     1                              0
003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D     0                              1

我试图做的是一个 0 矩阵和一个 if 来生成 1。之后我会合并它并旋转它。但是，由于一些'Desc'是一样的，所以我不知道应该做多大。它似乎伴随着合并部分的许多其他缺陷。

Answer 1

您可以使用

pd.concat([df2['UUID'], df2['Desc'].str.join('___').str.get_dummies('___')], axis=1)

它returns是这样的：

Out: 
                                   UUID  SERVICIO POR HORA  \
0  0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017                  0   
1  003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D                  1   

   TRANSPORTACION DE PASAJEROS  
0                            1  
1                            0

用 Pandas Python 旋转得到布尔值

Pivot with Pandas Python to get booleans

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merge

pivot

dataframe

pandas