卡方检验/grubbs 分析
chi square test / grubbs analysis
基本上我想对一个名为 output9.csv
的文件进行卡方检验。文件中有两列,我想选择其中一列进行 grubbs 分析。
1) 如何读取输出。
这是我目前拥有的:
d <- read.csv('data.csv')
所以对于这部分,我的括号内应该是什么,即 output9.csv
?
chisq.(mydata)
根据 chisq.out.test
的文档,考虑到您还给出了方差,您可以利用它来查找数据的 一个 离群值。默认情况下,chisq.out.test
查找与平均值相差最大的值。如果参数 opposite
设置为 TRUE
那么测试将继续并找到最低的那个。
library(outliers)
d <- read.csv('data.csv')
test1 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes))
#or for opposite
test2 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes), opposite = TRUE)
基本上我想对一个名为 output9.csv
的文件进行卡方检验。文件中有两列,我想选择其中一列进行 grubbs 分析。
1) 如何读取输出。
这是我目前拥有的:
d <- read.csv('data.csv')
所以对于这部分,我的括号内应该是什么,即 output9.csv
?
chisq.(mydata)
根据 chisq.out.test
的文档,考虑到您还给出了方差,您可以利用它来查找数据的 一个 离群值。默认情况下,chisq.out.test
查找与平均值相差最大的值。如果参数 opposite
设置为 TRUE
那么测试将继续并找到最低的那个。
library(outliers)
d <- read.csv('data.csv')
test1 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes))
#or for opposite
test2 <- chisq.out.test(d$Bytes, variance = var(d$Bytes), opposite = TRUE)