脚本在不同计算机上的执行时间（python 3.5，miniconda）
Script execution time on different computers (python 3.5, miniconda)
我遇到了以下问题：在计算机（2 号）上的脚本执行时间明显大于在另一台计算机（计算机 1）上的执行时间。
- 计算机 1 - i3 - 4170 CPU @ 3.7 GHz（4 核），4GB RAM（执行时间 9.5 分钟）
- 计算机 2 - i7 - 3.07GHz（8 核），8GB RAM（执行时间 15-17 分钟）
我使用 Python 来处理 Excel 个文件。
我为这三个库导入：
xlrd、xlsxwriter、win32com
为什么执行时间不同？我该如何解决？
它在单核上运行，计算机 1 具有更高的时钟速率 = 更快的单线程处理。
如评论中所述，Python 使用 Global Interpreter Lock (GIL)。正如 Wiki 上所述："An interpreter that uses GIL always allows exactly one thread to execute at a time, even if run on a multi-core processor".
您的 i3 处理器可能 'only' 有 4 个内核而不是 i7 中的 8 个内核，但是 Python 一次只会使用 1 个线程：因此内核越快，您的处理器越快脚本被执行。正如 this page 中所解释的那样："The CPU speed determines how many calculations it can perform in one second of time. The higher the speed, the more calculations it can perform, thus making the computer faster."
我遇到了以下问题：在计算机（2 号）上的脚本执行时间明显大于在另一台计算机（计算机 1）上的执行时间。
- 计算机 1 - i3 - 4170 CPU @ 3.7 GHz（4 核），4GB RAM（执行时间 9.5 分钟）
- 计算机 2 - i7 - 3.07GHz（8 核），8GB RAM（执行时间 15-17 分钟）
我使用 Python 来处理 Excel 个文件。 我为这三个库导入：
xlrd、xlsxwriter、win32com
为什么执行时间不同？我该如何解决？
它在单核上运行，计算机 1 具有更高的时钟速率 = 更快的单线程处理。
如评论中所述，Python 使用 Global Interpreter Lock (GIL)。正如 Wiki 上所述："An interpreter that uses GIL always allows exactly one thread to execute at a time, even if run on a multi-core processor".
您的 i3 处理器可能 'only' 有 4 个内核而不是 i7 中的 8 个内核，但是 Python 一次只会使用 1 个线程：因此内核越快，您的处理器越快脚本被执行。正如 this page 中所解释的那样："The CPU speed determines how many calculations it can perform in one second of time. The higher the speed, the more calculations it can perform, thus making the computer faster."