绘图问题 - 将因子变量错误处理为数字

Question

我不完全确定如何命名我在 R 中的绘图功能中遇到的问题...

在我的原始数据集中，我有一个名为 age 的变量，具有以下级别：15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、2X , 30, 40, 50, 60. 当我绘制年龄时使用：

plot(age, xlab="Age", ylab="Number of observations")

然后我会得到这个图（一个条形图，x 轴是年龄，y 轴是观察次数）：

然后我从数据中删除了 2X（对于 20 多岁的人）并使用与上面相同的代码来获取新图。当我重新运行代码时，情节现在看起来像这样（y 轴上有年龄的情节）：

如果有人对为什么情节现在在 y 轴上显示年龄有任何想法，请告诉我！预先感谢您的帮助！

Answer 1

诊断

您遇到了 S3 方法分派问题。 plot 是通用函数：

methods(plot)
# [1] plot.acf*           plot.data.frame*    plot.decomposed.ts*
# [4] plot.default        plot.dendrogram*    plot.density*      
# [7] plot.ecdf           plot.factor*        plot.formula*      
#[10] plot.function       plot.hclust*        plot.histogram*    
#[13] plot.HoltWinters*   plot.isoreg*        plot.lm*           
#[16] plot.medpolish*     plot.mlm*           plot.ppr*          
#[19] plot.prcomp*        plot.princomp*      plot.profile.nls*  
#[22] plot.raster*        plot.spec*          plot.stepfun       
#[25] plot.stl*           plot.table*         plot.ts            
#[28] plot.tskernel*      plot.TukeyHSD*

上面的评论要求您在删除 2X 之前和之后提供 str(age)，因为此类信息有助于判断在调用 plot 时调度了哪个方法。

当您有 2X 数据时，age 绝对是一个因素。因此，当您调用 plot 时，将调用 plot.factor 并生成条形图。

而当您删除 2X 时，似乎 age 不知何故变成了一个数值变量。因此，当您调用 plot 时，将调用 plot.default 并生成散点图，在这种情况下 plot(age) 本质上是在执行 plot.default(1:length(age), age).

解决方案

一种肯定有效的方法是

plot(factor(age), xlab="Age", ylab="Number of observations")

不过，我还是很好奇你是怎么去掉2X子集，让age变成数字的。通常，如果 age 是 R 中的因子变量，则删除子集不会更改变量 class.

大概 age 存储在 .txt 或 .csv 文件中，您可以通过 scan()、read.table() 或 read.csv() 读取它。当您删除 2X 时，您在这些文件中删除了它们并再次将数据读入 R。这样R会在数据读入的时候将age识别为不同的class

绘图问题 - 将因子变量错误处理为数字

Plotting problems - mishandling factor variable as numeric

r

plot

graph

graphing