在 Python 中使用类对函数进行分组

Question

我已经成为 Python 科学程序员几年了，随着我的程序越来越大，我发现自己遇到了一个特定的问题。我是自学成才的，所以我从未接受过任何正式培训，也没有真正花时间在 Python "properly".

的 'conventions' 编码上

无论如何，就这一点而言，我发现自己总是创建一个 utils.py 文件来存储我的程序使用的所有已定义函数。然后我发现自己将这些功能分组到各自的目的中。我知道的一种分组方式当然是使用类，但我不确定我的策略是否违背了 classes 实际应该用于什么。

假设我有一堆函数，它们的功能大致相同：

def add(a,b):
    return a + b

def sub(a,b):
    return a -b

def cap(string):
    return string.title()

def lower(string):
    return string.lower()

现在显然这4个函数可以看作是做两个不同的目的，一个是计算，另一个是格式化。这是逻辑告诉我要做的，但我必须解决它，因为我不想初始化对应于 class evertime.

的变量

class calc_funcs(object):

    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def add(a,b):
        return a + b

    @staticmethod
    def sub(a, b):
        return a - b

class format_funcs(object):
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def cap(string):
        return string.title()

    @staticmethod
    def lower(string):
        return string.lower()

通过这种方式，我现在 'grouped' 将这些方法组合到一个很好的包中，可以根据它们在程序中的作用更快地找到所需的方法。

print calc_funcs.add(1,2)
print format_funcs.lower("Hello Bob")

不过话虽这么说，但我觉得这是一种非常 'unpython-y' 的做事方式，而且感觉很乱。我是在考虑正确的方法还是有其他方法？

Answer 1

我认为这样做是完美的 pythonic。这正是 staticmethod 构造函数的目的。

对于 python 约定，请参阅 PEP 8。

Answer 2

我不会为此使用 class，我会使用 module。仅由静态方法组成的 class 也让我觉得代码有味道。以下是使用模块执行此操作的方法：任何时候将代码粘贴到单独的文件中并将其导入另一个文件时，Python 都会将该代码粘贴到与文件同名的模块中。所以在你的情况下：

在mathutil.py

def add(a,b):
    return a+b

def sub(a,b):
    return a-b

在main.py

import mathutil

def main():
    c = mathutil.add(a,b)

或者，如果您打算在很多地方使用 mathutil 并且不想每次都输入（和阅读）完整的模块名称，请提出一个标准缩写并在任何地方使用它：

在main.py中，备用版本

import mathutil as mu

def main():
    c = mu.add(a,b)

与您的方法相比，您将拥有更多文件，每个文件中的功能更少，但我认为以这种方式导航代码更容易。

顺便说一下，命名 files/modules 有一些 Python 约定：简称，全部小写，单词之间没有下划线。这不是我一开始做的，但我已经开始在我的代码中这样做，这让我更容易理解我使用过的其他人的模块的结构。

Answer 3

另一种方法是制作一个 util 包并将您的功能拆分到该包内的不同模块中。包的基础知识：创建一个目录（其名称将是包名称）并在其中放入一个特殊文件，即 __init__.py 文件。这个可以包含代码，但是对于基本的包组织，它可以是一个空文件。

my_package/
  __init__.py
  module1.py/
  modle2.py/
  ...
  module3.py

假设您在工作目录中：

mkdir util
touch util/__init__.py

然后在您的 util 目录中，制作 calc_funcs.py

def add(a,b):
    return a + b

def sub(a,b):
    return a -b

和format_funcs.py：

def cap(string):
    return string.title()

def lower(string):
    return string.lower()

现在，您可以从您的工作目录执行以下操作：

>>> from util import calc_funcs
>>> calc_funcs.add(1,3)
4
>>> from util.format_funcs import cap
>>> cap("the quick brown fox jumped over the lazy dog")
'The Quick Brown Fox Jumped Over The Lazy Dog'

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但是请注意，如果我们重新启动解释器会话：

>>> import util
>>> util.format_funcs.cap("i should've been a book")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'util' has no attribute 'format_funcs'

这就是 __init__.py 的用途！

在__init__.py中添加以下内容：

import util.calc_funcs, util.format_funcs

现在，再次重启解释器：

>>> import util
>>> util.calc_funcs.add('1','2')
'12'
>>> util.format_funcs.lower("I DON'T KNOW WHAT I'M YELLING ABOUT")
"i don't know what i'm yelling about"

耶！通过轻松导入，我们可以灵活地控制我们的命名空间！基本上，__init__.py 与 class 定义中的 __init__ 方法起着类似的作用。

在 Python 中使用 类 对函数进行分组

Grouping Functions by Using Classes in Python

python

class

conventions

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在 Python 中使用类对函数进行分组