如何在 R 中按列值删除重复行？

Question

我有下面的数据框


    Email          | Action   | Time 
    -------------- | -------- | -------------------
    a@mydomain.com | checkin  | 2016-07-11 08:50:59
    b@mydomain.com | checkin  | 2016-07-11 08:51:42
    a@mydomain.com | checkin  | 2016-07-11 08:55:13 -> this is duplicate data
    a@mydomain.com | checkout | 2016-07-11 19:15:20
    c@mydomain.com | checkin  | 2016-07-12 08:58:20
    a@mydomain.com | checkin  | 2016-07-12 09:15:00
    c@mydomain.com | checkin  | 2016-07-12 09:20:13 -> this is duplicate data
    a@mydomain.com | checkout | 2016-07-12 20:20:10

我需要在同一日期 (YYYY-MM-DD) 中删除具有相同操作值的重复行（在本例中为 checkin 和 checkout）。应该是这样的：


    Email          | Action   | Time 
    -------------- | -------- | -------------------
    a@mydomain.com | checkin  | 2016-07-11 08:50:59
    b@mydomain.com | checkin  | 2016-07-11 08:51:42
    a@mydomain.com | checkout | 2016-07-11 19:15:20
    c@mydomain.com | checkin  | 2016-07-12 08:58:20
    a@mydomain.com | checkin  | 2016-07-12 09:15:00
    a@mydomain.com | checkout | 2016-07-12 20:20:10

我知道我可以 substr 时间列来获取 YYYY-MM-DD，但我不知道如何删除重复的行。预先感谢您的帮助:)

Answer 1

首先创建一个名为 Days 的列，以 YYYY-d-m 格式保存日期。然后使用 Email、Action 和 Days 的组合来查找重复项并删除它们。

##Create the column
flights_info$Days <- as.POSIXct(strftime(flights_info$Time, format = "%Y-%d-%m %H:%M:%S"), format="%Y-%d-%m")

##Remove the duplicates
flights_info[!duplicated(flights_info[,c("Email","Action","Days")]),]

期望的输出：

Email          Action   Time                Days      
 a@mydomain.com checkin  2016-07-11 08:50:59 2016-07-11
 b@mydomain.com checkin  2016-07-11 08:51:42 2016-07-11
 a@mydomain.com checkout 2016-07-11 19:15:20 2016-07-11
 c@mydomain.com checkin  2016-07-12 08:58:20 2016-07-12
 a@mydomain.com checkin  2016-07-12 09:15:00 2016-07-12
 a@mydomain.com checkout 2016-07-12 20:20:10 2016-07-12

如果您不想再使用 Days 列，可以使用以下方法将其删除：

flights_info[!duplicated(flights_info[,c("Email","Action","Days")]),-ncol(flights_info)]

希望对您有所帮助。

如何在 R 中按列值删除重复行？

How To Remove Duplicate Rows By Column's Value in R?

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