使用循环在构面中创建多个 geom_hline 对象时，如何有效地创建手动图例？

Question

我编写了以下示例来说明我的问题。

我想为我绘制的每个 geom_hline 创建我自己的自定义图例和配色方案。我可以通过使用这个答案 Construct a manual legend for a complicated plot.

来实现这一点

但是，我正在创建一个函数，它将在绘图上创建任意数量的水平线，并带有一个循环。这意味着我需要动态地将变量提供给 aes_string 函数。然而， aes_string(yintercept = colname, colour = colname) 不起作用。因为我会得到以下错误'geom_hline Error: Discrete value supplied to continuous scale'。

这导致我创建了以下解决方案，其中涉及为我希望绘制的每一行创建一个额外的列，其中包含一个可以由 scale_colour_manual 中的向量获取的名称。我觉得这很麻烦而且效率低下。

这按预期工作，但我有 2 个问题：

为什么 aes_string(yintercept = colname, colour = colname_colour) 有效而 aes_string(yintercept = colname, colour = colname) 无效。
必须有一种更有效的方法来实现我得到的输出，我错过了什么？

示例代码输出：http://imgur.com/a/dvzAM

mean_wt <- data.frame(cyl = c(4, 6, 8)
, wt = c(2.28, 3.11, 4.00)
, wt2 = c(3.28, 4.11, 5.00)
, wt_col = c("a", "a", "a")
, wt_col2 = c("b", "b", "b"))

hline_listA <- list()
for(i in 2:3){
  colname <- mean_wt[,i]
  colname_colour <- mean_wt[,i+2]
  grob <- geom_hline(data =mean_wt
, aes_string(yintercept = colname, colour = colname_colour) )
  hline_listA[[i-1]] <- grob
}
ggplot() +
  geom_point(data = mtcars, aes(mpg, wt)) +
  hline_listA +
  facet_wrap(~ cyl, scales = "free", nrow = 1) +
  scale_colour_manual(name = "legend", values = c( 
    "a" = "seagreen1"  
    , "b" = "darkorange" ))

Answer 1

我无法想象我会在 ggplot 中使用循环做任何事情的情况。实现你想要的通常方法是以 ggplot 可以使用它的方式调整数据框。这是一个更短的解决方案，只调用一次 geom_line。

library(ggplot2)
mean_wt <- data.frame(cyl = c(4, 6, 8), 
                      wt = c(2.28, 3.11, 4.00, 3.28, 4.11, 5.00),
                      wt_col = c("a", "a", "a", "b", "b", "b"))

ggplot() +
  geom_point(data = mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_hline(data = mean_wt,aes(yintercept = wt, color = wt_col)) +
  facet_wrap(~ cyl, scales = "free", nrow = 1) +
  scale_colour_manual(name = "legend", 
                      values = c("a" = "seagreen1",
                                 "b" = "darkorange" ))

使用循环在构面中创建多个 geom_hline 对象时，如何有效地创建手动图例？

How can I efficiently create a manual legend when using a loop to create multiple geom_hline objects in a facet?

r

ggplot2

geom-hline