Tiff 中值滤波器导出为单帧 OpenCV Python

Question

我正在尝试让一个程序运行处理 60 帧的序列（在一个 tiff 文件中）并应用降噪过滤器（中值）以便在分析之前稍微清理一下帧.但是，我的程序（逐帧处理）将输出单帧 tiff；这是为什么？我该如何处理？

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

im = Image.open('example_recording.tif').convert('L')
im.save('greyscale_example.tif') #converts to greyscale

width,height = im.size
image_lookup = 0

class ImageSequence:
    def __init__(self, im):
        self.im = im
    def __getitem__(self, ix):
        try:
            if ix:
                self.im.seek(ix)
            return self.im
        except EOFError:
        raise IndexError # if end of sequence

for frame in ImageSequence(im):
        imarray = np.array(frame)
        Blur = cv2.medianBlur(imarray,5)
        frame = Image.fromarray(Blur)

im.save('corrected.tif')

Answer 1

我认为你没有正确地重新组合你的最终堆栈（上面没有显示？），并保存单个帧（最后一帧）？

另一种方法是放弃 OpenCV 并使用 scipy:

import numpy
import scipy
from scipy import ndimage

a = numpy.random.randint(0,255,(100,100,60))
a.shape
#(100L, 100L, 60L)

b = scipy.ndimage.filters.generic_filter(a, numpy.median, 5)
b.shape
#(100L, 100L, 60L)

Tiff 中值滤波器导出为单帧 OpenCV Python

Tiff median filter exports as single frame OpenCV Python

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