指定数据框时未找到数据框外部的 GLM 预测器

Question

我在使用 MASS 包构建 glm.nb 对象时遇到了问题（尽管我在使用常规 GLM 时也遇到了同样的问题）。公式中的响应和大部分预测变量是 data.daily 中的列，但 cb 是使用 dlnm 包计算的交叉基础对象。

我对glm()的理解是，首先在data指定的对象的上下文中搜索公式组件，然后在公式所在的环境中搜索公式（glm.formula) 和 cb 在同一个环境中，但是 glm() 报告找不到 cb。这是怎么回事？

Browse[1]> glm.obj = glm.nb(glm.formula, data = data.daily)
Error during wrapup: object 'cb' not found

Browse[1]> environment(glm.formula)
NULL

Browse[1]> environment(cb)
NULL

Browse[1]> glm.formula
[1] "count_admitted ~ offset(log(pop)) + nowork + cb"

Browse[1]> ls()
[1] "cb"          "data.daily"  "glm.formula" "glm.list"    "pred.list"

我唯一能想到的是我在循环中调用 glm.nb()，而 cb 是在循环开始之前计算的，但我对 R 中范围的理解是大括号不会创建新的作用域——只有函数。

Answer 1

我认为您不能将外部向量与指定为同一模型中的数据的 data.frames 结合起来。尝试：

 glm.nb(glm.formula, data = cbind(cb = cb, data.daily))

这会将列附加到 data.frame。

指定数据框时未找到数据框外部的 GLM 预测器

GLM predictor external to data frame is not found when data frame is specified

r

glm