使用 anaconda 安装 opencv 3.1 python3?
Installing opencv 3.1 with anaconda python3?
如何使用 anaconda 安装 opencv python3,opencv 获取了我的 python3 可执行文件
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.12)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.0)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /home/tamim/anaconda3/bin/python3 (ver 3.5.2)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
-- numpy: /home/tamim/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include (ver 1.11.1)
-- packages path: lib/python3.5/site-packages
--
-- Python (for build): /usr/bin/python2.7
我使用以下 make 选项安装了 opencv
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..
但是安装后我无法在 anaconda 的 python3 中导入 cv2。但是,我可以从内置 python2 命令导入 cv2。所以我想它是为最后一行所述的 python2 版本构建的。
如何为 anaconda python3 构建?
我认为你不需要为 anaconda 构建 OpenCV,这个非常方便
名为 'conda' 的工具,安装后可在终端中使用
Anaconda python 发行版。
我发现这个网站提供了如何安装 opencv3 的说明
https://anaconda.org/menpo/opencv3
我亲自安装了它,所以请尝试按照这些说明进行操作。
如果您的系统中安装了 Anaconda python 发行版,您可以发出此命令(假设您正在使用 linux)启动终端:
conda install -c menpo opencv
如果你的Anaconda安装的python版本是2.7,上面的命令应该安装OpenCV 3.1,但是如果你的python版本是3.5,那么你应该更改'opencv' 在最后一行到 'opencv3'
conda install -c menpo opencv3
这应该在您的 Anaconda 中安装 OpenCV。要查看您是否已成功安装它,请启动您的 Python 并发出以下命令:
import cv2 # import the opencv library
cv2.__version__ # this will print the version of your opencv3
希望对您有所帮助 =)
试试这个对我有用的方法。 Anaconda3-4
conda create -n opencv
activate opencv
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
如果您遇到如下错误:
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
opencv 2.4.11* -> numpy 1.9* -> python 2.6* -> openssl 1.0.1*
python 3.6*
Use "conda info " to see the dependencies for each package.
只需安装 python 3.5 并重试。
conda install python=3.5
conda install -c menpo opencv # whichever
conda install -c menpo opencv3 # you need
None 以上方法对我有用。但是,我发现这个衬垫适合我:
conda install -c conda-forge opencv
如果要针对特定的anaconda环境编译opencv,可以在cmake
.
中指定PYTHON_EXECUTABLE, PYTHON_INCLUDE
和PYTHON_LIBRARY, PYTHON_PACKAGES_PATH, PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR
变量
在下面的示例中,我有一个位于 /home/yourself/anaconda3/envs/opencv340 的 opencv340 anaconda 环境,因此我将为 cmake
指定上述变量,如下所示:
-DPYTHON_EXECUTABLE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/bin/python3 \
-DPYTHON_INCLUDE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/include \
-DPYTHON_LIBRARY=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/libpython3.6m.so \
-DPYTHON_PACKAGES_PATH=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages \
-DPYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/core/include
然后您会看到 opencv 选择了正确的 python,即您给出路径的 anaconda 环境中的那个。
然后将 cv2*.so 从 opencv 构建目录复制到 anaconda 环境的 site-packages
。
您的 site-packages
目录应该位于如下位置:
/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages
您可以从 python 控制台获取实际位置:
>>> import sys
>>> print(next(p for p in sys.path if 'site-packages' in p))
然后(根据您的情况和 cv2*.so 实际名称进行调整):
cp /path/to/your/opencv/build/directory/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so /home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/.
而且您应该能够从 python 控制台 import cv2
。
我刚刚这样做了 (ubuntu 16.04).
使用 conda v4.3.16 和 python v3.6 这个命令对我有用:
conda install -c anaconda opencv
conda: 4.7.10,
python: 3.7.3,
频道:默认
从 default
频道安装 opencv
对我有用。我安装到一个干净的环境中,没有冲突。
conda install opencv
The following NEW packages will be INSTALLED:
blas pkgs/main/osx-64::blas-1.0-mkl
bzip2 pkgs/main/osx-64::bzip2-1.0.8-h1de35cc_0
cairo pkgs/main/osx-64::cairo-1.14.12-hc4e6be7_4
ffmpeg pkgs/main/osx-64::ffmpeg-4.0-h01ea3c9_0
fontconfig pkgs/main/osx-64::fontconfig-2.13.0-h5d5b041_1
freetype pkgs/main/osx-64::freetype-2.9.1-hb4e5f40_0
gettext pkgs/main/osx-64::gettext-0.19.8.1-h15daf44_3
glib pkgs/main/osx-64::glib-2.56.2-hd9629dc_0
graphite2 pkgs/main/osx-64::graphite2-1.3.13-h2098e52_0
harfbuzz pkgs/main/osx-64::harfbuzz-1.8.8-hb8d4a28_0
hdf5 pkgs/main/osx-64::hdf5-1.10.2-hfa1e0ec_1
icu pkgs/main/osx-64::icu-58.2-h4b95b61_1
intel-openmp pkgs/main/osx-64::intel-openmp-2019.4-233
jasper pkgs/main/osx-64::jasper-2.0.14-h636a363_1
jpeg pkgs/main/osx-64::jpeg-9b-he5867d9_2
libgfortran pkgs/main/osx-64::libgfortran-3.0.1-h93005f0_2
libiconv pkgs/main/osx-64::libiconv-1.15-hdd342a3_7
libopencv pkgs/main/osx-64::libopencv-3.4.2-h7c891bd_1
libopus pkgs/main/osx-64::libopus-1.3-h1de35cc_0
libpng pkgs/main/osx-64::libpng-1.6.37-ha441bb4_0
libtiff pkgs/main/osx-64::libtiff-4.0.10-hcb84e12_2
libvpx pkgs/main/osx-64::libvpx-1.7.0-h378b8a2_0
libxml2 pkgs/main/osx-64::libxml2-2.9.9-hf6e021a_1
mkl pkgs/main/osx-64::mkl-2019.4-233
mkl_fft pkgs/main/osx-64::mkl_fft-1.0.12-py37h5e564d8_0
mkl_random pkgs/main/osx-64::mkl_random-1.0.2-py37h27c97d8_0
numpy pkgs/main/osx-64::numpy-1.16.4-py37hacdab7b_0
numpy-base pkgs/main/osx-64::numpy-base-1.16.4-py37h6575580_0
opencv pkgs/main/osx-64::opencv-3.4.2-py37h6fd60c2_1
pcre pkgs/main/osx-64::pcre-8.43-h0a44026_0
pixman pkgs/main/osx-64::pixman-0.38.0-h1de35cc_0
py-opencv pkgs/main/osx-64::py-opencv-3.4.2-py37h7c891bd_1
zstd pkgs/main/osx-64::zstd-1.3.7-h5bba6e5_0
$python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 16:54:48)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.2'
>>>
如何使用 anaconda 安装 opencv python3,opencv 获取了我的 python3 可执行文件
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.12)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.0)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /home/tamim/anaconda3/bin/python3 (ver 3.5.2)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
-- numpy: /home/tamim/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include (ver 1.11.1)
-- packages path: lib/python3.5/site-packages
--
-- Python (for build): /usr/bin/python2.7
我使用以下 make 选项安装了 opencv
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..
但是安装后我无法在 anaconda 的 python3 中导入 cv2。但是,我可以从内置 python2 命令导入 cv2。所以我想它是为最后一行所述的 python2 版本构建的。
如何为 anaconda python3 构建?
我认为你不需要为 anaconda 构建 OpenCV,这个非常方便 名为 'conda' 的工具,安装后可在终端中使用 Anaconda python 发行版。
我发现这个网站提供了如何安装 opencv3 的说明
https://anaconda.org/menpo/opencv3
我亲自安装了它,所以请尝试按照这些说明进行操作。
如果您的系统中安装了 Anaconda python 发行版,您可以发出此命令(假设您正在使用 linux)启动终端:
conda install -c menpo opencv
如果你的Anaconda安装的python版本是2.7,上面的命令应该安装OpenCV 3.1,但是如果你的python版本是3.5,那么你应该更改'opencv' 在最后一行到 'opencv3'
conda install -c menpo opencv3
这应该在您的 Anaconda 中安装 OpenCV。要查看您是否已成功安装它,请启动您的 Python 并发出以下命令:
import cv2 # import the opencv library
cv2.__version__ # this will print the version of your opencv3
希望对您有所帮助 =)
试试这个对我有用的方法。 Anaconda3-4
conda create -n opencv
activate opencv
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
如果您遇到如下错误:
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
opencv 2.4.11* -> numpy 1.9* -> python 2.6* -> openssl 1.0.1*
python 3.6*
Use "conda info " to see the dependencies for each package.
只需安装 python 3.5 并重试。
conda install python=3.5
conda install -c menpo opencv # whichever
conda install -c menpo opencv3 # you need
None 以上方法对我有用。但是,我发现这个衬垫适合我:
conda install -c conda-forge opencv
如果要针对特定的anaconda环境编译opencv,可以在cmake
.
PYTHON_EXECUTABLE, PYTHON_INCLUDE
和PYTHON_LIBRARY, PYTHON_PACKAGES_PATH, PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR
变量
在下面的示例中,我有一个位于 /home/yourself/anaconda3/envs/opencv340 的 opencv340 anaconda 环境,因此我将为 cmake
指定上述变量,如下所示:
-DPYTHON_EXECUTABLE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/bin/python3 \
-DPYTHON_INCLUDE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/include \
-DPYTHON_LIBRARY=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/libpython3.6m.so \
-DPYTHON_PACKAGES_PATH=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages \
-DPYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/core/include
然后您会看到 opencv 选择了正确的 python,即您给出路径的 anaconda 环境中的那个。
然后将 cv2*.so 从 opencv 构建目录复制到 anaconda 环境的 site-packages
。
您的 site-packages
目录应该位于如下位置:
/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages
您可以从 python 控制台获取实际位置:
>>> import sys
>>> print(next(p for p in sys.path if 'site-packages' in p))
然后(根据您的情况和 cv2*.so 实际名称进行调整):
cp /path/to/your/opencv/build/directory/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so /home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/.
而且您应该能够从 python 控制台 import cv2
。
我刚刚这样做了 (ubuntu 16.04).
使用 conda v4.3.16 和 python v3.6 这个命令对我有用:
conda install -c anaconda opencv
conda: 4.7.10, python: 3.7.3, 频道:默认
从 default
频道安装 opencv
对我有用。我安装到一个干净的环境中,没有冲突。
conda install opencv
The following NEW packages will be INSTALLED:
blas pkgs/main/osx-64::blas-1.0-mkl
bzip2 pkgs/main/osx-64::bzip2-1.0.8-h1de35cc_0
cairo pkgs/main/osx-64::cairo-1.14.12-hc4e6be7_4
ffmpeg pkgs/main/osx-64::ffmpeg-4.0-h01ea3c9_0
fontconfig pkgs/main/osx-64::fontconfig-2.13.0-h5d5b041_1
freetype pkgs/main/osx-64::freetype-2.9.1-hb4e5f40_0
gettext pkgs/main/osx-64::gettext-0.19.8.1-h15daf44_3
glib pkgs/main/osx-64::glib-2.56.2-hd9629dc_0
graphite2 pkgs/main/osx-64::graphite2-1.3.13-h2098e52_0
harfbuzz pkgs/main/osx-64::harfbuzz-1.8.8-hb8d4a28_0
hdf5 pkgs/main/osx-64::hdf5-1.10.2-hfa1e0ec_1
icu pkgs/main/osx-64::icu-58.2-h4b95b61_1
intel-openmp pkgs/main/osx-64::intel-openmp-2019.4-233
jasper pkgs/main/osx-64::jasper-2.0.14-h636a363_1
jpeg pkgs/main/osx-64::jpeg-9b-he5867d9_2
libgfortran pkgs/main/osx-64::libgfortran-3.0.1-h93005f0_2
libiconv pkgs/main/osx-64::libiconv-1.15-hdd342a3_7
libopencv pkgs/main/osx-64::libopencv-3.4.2-h7c891bd_1
libopus pkgs/main/osx-64::libopus-1.3-h1de35cc_0
libpng pkgs/main/osx-64::libpng-1.6.37-ha441bb4_0
libtiff pkgs/main/osx-64::libtiff-4.0.10-hcb84e12_2
libvpx pkgs/main/osx-64::libvpx-1.7.0-h378b8a2_0
libxml2 pkgs/main/osx-64::libxml2-2.9.9-hf6e021a_1
mkl pkgs/main/osx-64::mkl-2019.4-233
mkl_fft pkgs/main/osx-64::mkl_fft-1.0.12-py37h5e564d8_0
mkl_random pkgs/main/osx-64::mkl_random-1.0.2-py37h27c97d8_0
numpy pkgs/main/osx-64::numpy-1.16.4-py37hacdab7b_0
numpy-base pkgs/main/osx-64::numpy-base-1.16.4-py37h6575580_0
opencv pkgs/main/osx-64::opencv-3.4.2-py37h6fd60c2_1
pcre pkgs/main/osx-64::pcre-8.43-h0a44026_0
pixman pkgs/main/osx-64::pixman-0.38.0-h1de35cc_0
py-opencv pkgs/main/osx-64::py-opencv-3.4.2-py37h7c891bd_1
zstd pkgs/main/osx-64::zstd-1.3.7-h5bba6e5_0
$python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 16:54:48)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.2'
>>>