使用 python-numpy 放大图像

Question

我正在尝试放大图像。

 import numpy as np
 from scipy.ndimage.interpolation import zoom
 import Image 
 zoom_factor = 0.05 # 5% of the original image 
 img = Image.open(filename)
 image_array = misc.fromimage(img)
 zoomed_img = clipped_zoom(image_array, zoom_factor)
 misc.imsave('output.png', zoomed_img)

剪辑缩放参考：

这不起作用并引发此错误： ValueError: could not broadcast input array from shape

对此有任何帮助或建议有没有办法在给定缩放系数的情况下缩放图像。问题是什么？

回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/web.py", line 1443, in _execute
    result = method(*self.path_args, **self.path_kwargs)
  File "title_apis_proxy.py", line 798, in get
    image, msg = resize_image(image_local_file, aspect_ratio, image_url, scheme, radius, sigma)
  File "title_apis_proxy.py", line 722, in resize_image
    z = clipped_zoom(face, 0.5, order=0)
  File "title_apis_proxy.py", line 745, in clipped_zoom
    out[top:top+zh, left:left+zw] = zoom(img, zoom_factor, **kwargs)
ValueError: could not broadcast input array from shape (963,1291,2) into shape (963,1291,3)

Answer 1

您在我的中使用的 clipped_zoom 函数仅适用于单通道图像。

目前它对 "color" 维度以及输入数组的宽度和高度维度应用相同的缩放因子。 ValueError 的出现是因为 out 数组被初始化为与输入相同的通道数，但 zoom 的结果由于缩放因子而具有较少的通道。

为了使其适用于多通道图像，您可以将每个颜色通道分别传递给 clipped_zoom 并连接结果，或者您可以将元组而不是标量作为 zoom_factor 参数传递给scipy.ndimage.zoom.

我已经使用后一种方法更新了我之前的回答，因此它现在适用于多通道图像和单色图像。

使用 python-numpy 放大图像

Zoom in an Image using python-numpy

python

numpy

scipy

image-manipulation