卷积神经网络配置
Convolution Neural Network configuration
如何选择CNN架构?例如,我有 N 类 和大小为 m*m 的图像,我如何确定我应该使用哪些图层大小和数量?有万能公式吗?
在我的例子中,我有 16k 类 和大小为 64*64 的图像。你能帮我吗?
没有任何技术可以确定您应该使用哪些层大小和层数。这更像是一个反复试验。没有通用的公式。选择层大小并训练网络。改了再训练,直到你对准确度满意为止。
如何选择CNN架构?例如,我有 N 类 和大小为 m*m 的图像,我如何确定我应该使用哪些图层大小和数量?有万能公式吗? 在我的例子中,我有 16k 类 和大小为 64*64 的图像。你能帮我吗?
没有任何技术可以确定您应该使用哪些层大小和层数。这更像是一个反复试验。没有通用的公式。选择层大小并训练网络。改了再训练,直到你对准确度满意为止。