matplotlib.pyplot.errorbar 正在抛出一个不应该的错误？

Question

我正在尝试用我的数据绘制误差线图。 X 是一个 9 元素的 ndarray。 Y 和 Yerr 是 9x5 ndarrays。当我打电话时：

matplotlib.pyplot.errorbar(X, Y, Yerr)

我得到一个 ValueError："yerr must be a scalar, the same dimensions as y, or 2xN."

但是 Y.shape == Yerr.shape 是正确的。

我运行在 64 位 Windows 7 上使用 Spyder 2.3.8 和 Python 3.5.1。 Matplotlib 是最新的。我已经为 Visual Studio 2015 安装了 Visual C++ Redistributable。

有什么想法吗？

编辑：一些数据。

X=numpy.array([1,2,3])
Y=numpy.array([[1,5,2],[3,6,4],[9,3,7]])
Yerr=numpy.ones_like(Y)

Answer 1

嗯....

通过研究引发错误的模块的第 2962-2965 行，我们发现

if len(yerr) > 1 and not ((len(yerr) == len(y) and not (iterable(yerr[0]) and len(yerr[0]) > 1)))

来自数据

1 T len(yerr) > 1
2 T len(yerr) == len(y)
3 T iterable(yerr[0])
4 T len(yerr[0]) > 1
5 T 1 and not (2 and not (3 and 4)

但是，如果没有通过以下测试，则不会触发此事件：

if (iterable(yerr) and len(yerr) == 2 and
                iterable(yerr[0]) and iterable(yerr[1])):
....

并且没有触发，因为len(yerr) = 3

除了维度之外，一切似乎都已验证。这有效：

X = numpy.tile([1,2,3],3)
Y = numpy.array([1,5,2,3,6,4,9,3,7])
Yerr = numpy.ones_like(Y)

我不确定导致错误的原因。 "l0, = " 作业似乎也有点古怪。

Answer 2

也许 "dimension of y" 文档实际上意味着 1xN...

无论如何，这可行：

for y, yerr in zip(Y, Yerr):
    matplotlib.pyplot.errorbar(X, y, yerr)

matplotlib.pyplot.errorbar is throwing an error it shouldn't?