Python Statsmodels 中的马尔可夫转换模型
Markov Switching Model in Python Statsmodels
我想估计一个马尔可夫转换模型，如下所示：
http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html
然而，当我尝试导入函数以适应模型时，即
from statsmodels.tsa.mar_model import MAR
我收到以下错误消息：
ImportError: No module named 'statsmodels.tsa.mar_model'
我该怎么做才能解决这个错误？
包括马尔可夫转换代码在内的新版 Statsmodels 尚未发布（至少截至 2016 年 8 月 8 日）。如果您使用的是旧版本的 Statsmodels（例如 0.6.1），那么代码将不可用。
PyPi 上有一个候选发布版本 (0.8.0rc1)，或者您可以从 Github (https://github.com/statsmodels/statsmodels/) 下载并安装尖端开发版本。
v0.8 的最终版本可能会在本月发布，但目前还不确定。
我想估计一个马尔可夫转换模型，如下所示： http://www.chadfulton.com/posts/mar_hamilton.html
然而，当我尝试导入函数以适应模型时，即
from statsmodels.tsa.mar_model import MAR
我收到以下错误消息：
ImportError: No module named 'statsmodels.tsa.mar_model'
我该怎么做才能解决这个错误？
包括马尔可夫转换代码在内的新版 Statsmodels 尚未发布（至少截至 2016 年 8 月 8 日）。如果您使用的是旧版本的 Statsmodels（例如 0.6.1），那么代码将不可用。
PyPi 上有一个候选发布版本 (0.8.0rc1)，或者您可以从 Github (https://github.com/statsmodels/statsmodels/) 下载并安装尖端开发版本。
v0.8 的最终版本可能会在本月发布，但目前还不确定。