variable_ops_scope 和 variable_scope 有什么区别？
What is the difference between variable_ops_scope and variable_scope?
在 TensorFlow 中，有两个作用域函数：variable_ops_scope 和 variable_scope。第一个签名如下：
variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer,
regularizer, caching_device, partitioner, reuse)
第一个参数values是什么意思？ default_name只在name_or_scope为None时使用，那么为什么这个函数需要带这两个参数呢？一个参数就够了。
总的来说，这两个作用域有什么区别？
variable_ops_scope 是 variable_scope 的包装器。与 tf.variable_scope 一样，但还执行了 2 项操作：
验证值是否来自同一图表
如果 name_or_scope 是 None，default_name 将被使用，如果需要的话将被唯一化。注意，如果name_or_scope不是None，它会被使用但不会被唯一化，default_name不会被使用。
在 TensorFlow 中，有两个作用域函数：variable_ops_scope 和 variable_scope。第一个签名如下：
variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer,
regularizer, caching_device, partitioner, reuse)
第一个参数values是什么意思？ default_name只在name_or_scope为None时使用，那么为什么这个函数需要带这两个参数呢？一个参数就够了。
总的来说，这两个作用域有什么区别？
variable_ops_scope 是 variable_scope 的包装器。与 tf.variable_scope 一样，但还执行了 2 项操作：
验证值是否来自同一图表
如果
name_or_scope是None，default_name将被使用，如果需要的话将被唯一化。注意，如果name_or_scope不是None，它会被使用但不会被唯一化，default_name不会被使用。