如何使用类似 SQL 的运算符查询 PouchDB

Question

作为 PouchDB/CouchDB 的新手，我仍在思考如何在不同情况下正确使用 map/reduce。

假设我有这样的文档结构：

{
  _id: 'record/1',
  labels: {
    // many-to-many relationship
    'label/1': true, // let's assume that this is 'Label A'
    'label/3': true, // 'Label C'
    'label/4': true // 'Label D'
  }
},
{
  _id: 'record/2',
  labels: {
    'label/1': true, // 'Label A'
    'label/2': true // 'Label B'
  }
}

为要搜索的 db.query 函数定义视图的正确方法是什么：

记录 'Label A' 或 'Label B'
记录 'Label A' 和 'Label B'

Answer 1

PouchDB/CouchDB mapreduce 查询中没有 OR 操作，因此您必须将其分成两个单独的查询。

最终这些类型的操作将在 pouchdb-find 中得到支持，但在撰写本文时，$or 尚未实现。

Answer 2

尽管我很想使用 pouchdb-find 插件，但我找不到实现所需功能的方法。相反，我使用了一个解决方法：

更改文档结构以将标签 ID 存储在数组中

{_id: 'record/1', name: 'Record 1', labels: ['label/1', 'label/2', 'label/3']},
// may not be sorted when being stored
{_id: 'record/2', name: 'Record 2', labels: ['label/1', 'label/5', 'label/7', 'label/3']},
{_id: 'record/3', name: 'Record 3', labels: ['label/2', 'label/3', 'label/4', 'label/5']}

创建设计文档

它将为每条记录发出多个复杂键，以升序表示所有可能的标签映射。 map 函数将利用递归过程生成密钥：

{
  _id: '_design/records-with-labels',
  views: {
    'records-with-labels': {
      map: function(doc) {
        // important: sort them so that the required keys to be created are lesser
        var labelIds = doc.labels.sort();
        var lastIx = labelIds.length - 1;

        var emitKey = function emitKey(currentKey, currentIx) {
          console.log('emitting: ' + currentKey.join(',') + ' for ' + doc._id);
          emit(currentKey, null);

          var nextIx = currentIx + 1;

          for (var jumpIx = nextIx + 1; jumpIx <= lastIx; jumpIx++) {
            var jumpedLabelId = labelIds[jumpIx];
            var jumpingKey = currentKey.concat([jumpedLabelId]);

            console.log('emitting: ' + jumpingKey.join(',') + ' for ' + doc._id);
            emit(jumpingKey, null);
          }

          if (nextIx > lastIx) {
            return;
          }

          var nextLabelId = labelIds[nextIx];

          currentKey.push(nextLabelId);

          emitKey(currentKey, currentIx + 1);
        };

        labelIds.forEach(function(labelId, i) {
          emitKey([labelId], i);
        });

      }.toString()
    }
  }
}

例如，文档 record/1 将生成这些键：

emitting: label/1 for record/1
emitting: label/1,label/3 for record/1
emitting: label/1,label/2 for record/1
emitting: label/1,label/2,label/3 for record/1
emitting: label/2 for record/1
emitting: label/2,label/3 for record/1
emitting: label/3 for record/1

正在查询

我只需要确保查询标签按升序排序即可。

查询具有'label/1'和'label/3'的记录：

Db.query('records-with-labels', {
  key: ['label/1', 'label/3']
});

查询具有'label/3'或'label/3'的记录：

Db.query('records-with-labels', {
  keys: [['label/1'], ['label/3']]
});

这将为我们提供具有两个标签的重复记录，但 reduce 函数应该有助于消除它们。

结论

现在我不知道是否有更好的解决方案，但这对我来说已经足够了，因为在我的情况下，一条记录不会有太多标签。

如果您有更好的建议，欢迎评论或修改答案。

Answer 3

这是一个较旧的post。但是，可以使用 underscore.js 来帮助解决某些查询。它可以帮助提取您想要的数据，而无需多次访问数据库（除非您愿意）。

如何使用类似 SQL 的运算符查询 PouchDB

How to query PouchDB with SQL-like operators

couchdb

pouchdb

更改文档结构以将标签 ID 存储在数组中

创建设计文档

正在查询

结论