Python：Pandas 系列 - 连续日期时间行之间的差异（以秒为单位）

Question

我有一个名为 'df' 的 pandas 系列，如下所示

                       value    
date_time_index         
2015-10-28 01:54:00     1.0 
2015-10-28 01:55:00     1.0 
2015-10-28 01:56:00     1.0 
2015-10-28 01:57:00     1.0 
2015-10-28 01:58:00     1.0

我只想要一个新列，连续行之间的差异为秒，我该怎么做？

注：类型为

 type(df.index[1])

给定为

 pandas.tslib.Timestamp

Answer 1

我想我已经用

解决了

df['temp_index'] = df.index
df['Delta'] = df['temp_index'].diff().astype('timedelta64[m]')

以分钟而不是秒为单位（将 m 更改为 s 表示秒）

Answer 2

我会这样做：

df.index.to_series().diff().dt.total_seconds().fillna(0)

date_time_index
2015-10-28 01:54:00     0.0
2015-10-28 01:55:00    60.0
2015-10-28 01:56:00    60.0
2015-10-28 01:57:00    60.0
2015-10-28 01:58:00    60.0
Name: date_time_index, dtype: float64

Python：Pandas 系列 - 连续日期时间行之间的差异（以秒为单位）

Python: Pandas Series - Difference between consecutive datetime rows in seconds

python

datetime

pandas

difference

seconds