如何使用 Pandas 按分组数据的分类索引 select
How to select by categorical index of grouped data using Pandas
我正在尝试 select 来自分组分类索引的数据，但无法按组 select。
这些数据是使用 pd.cut 在 60 个 bin 中收集的。最终目标是 select 索引范围然后绘制数据 - 但是我不能 select数据。
例如 - 我想 select 切片 (0,60] 和 (60,120] 但我无法切片。非常感谢任何帮助。
当前数据帧数据：
谢谢
pd.cut 只是创建字符串值，因此您可以直接使用 .ix 在列表中给出它们，或者只是使用 .iloc:
进行位置索引
In [7]: df
Out[7]:
0 1
1
(-1, 0] 0.00 0.0
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0
(2, 4] 0.03 3.0
In [8]: df.ix[['(0, 1]', '(1, 2]']]
Out[8]:
0 1
1
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0
In [9]: df.iloc[1:3]
Out[9]:
0 1
1
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0
我正在尝试 select 来自分组分类索引的数据，但无法按组 select。
这些数据是使用 pd.cut 在 60 个 bin 中收集的。最终目标是 select 索引范围然后绘制数据 - 但是我不能 select数据。
例如 - 我想 select 切片 (0,60] 和 (60,120] 但我无法切片。非常感谢任何帮助。
当前数据帧数据：
谢谢
pd.cut 只是创建字符串值，因此您可以直接使用 .ix 在列表中给出它们，或者只是使用 .iloc:
In [7]: df
Out[7]:
0 1
1
(-1, 0] 0.00 0.0
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0
(2, 4] 0.03 3.0
In [8]: df.ix[['(0, 1]', '(1, 2]']]
Out[8]:
0 1
1
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0
In [9]: df.iloc[1:3]
Out[9]:
0 1
1
(0, 1] 0.01 1.0
(1, 2] 0.02 2.0