更改 holoviews 直方图上的 x 轴 (xlim)

Change x-axis (xlim) on holoviews histogram

在 matplotlib 中,我们可以使用 xlim() 方法更改 x 轴的范围。 HoloViews 中是否有等效方法?

我搜索了 HV options page,但没有找到任何类似的东西。

我在 Jupyter notebook 中使用以下代码创建了下图:

import numpy as np
import holoviews as hv
hv.notebook_extension('bokeh', width=90)

values = np.array([list of floats])

frequencies, edges = np.histogram(values, 10)
hv.Histogram(frequencies, edges)

如何将 x 轴限制更改为 [0.002, 0.016]。

此外,是否可以绘制到 return 当前 x 轴限制的绘图?

HoloViews 通常只使用您提供的数据范围。因此,更改直方图边界的最简单方法是在 np.histogram 调用本身中更改它:

frequencies, edges = np.histogram(values, 10, range=(0.002, 0.016))
hv.Histogram(frequencies, edges)

如果您只是想更改查看范围,您也可以直接设置:

hv.Histogram(frequencies, edges, extents=(0.002, None, 0.016, None))

其中范围定义为 (xmin, ymin, xmax, ymax)

最简单的方法可能是将 .opts(xlim=(0.002, 0.016)) 添加到您的绘图中,如下所示:

hv.Histogram((frequencies, edges)).opts(xlim=(0.002, 0.016))

你可以对 ylim 做同样的事情,例如:

 .opts(xlim=(0.002, 0.016), ylim=(0, 300))

这与 matplotlib 非常相似。