房地产数据的 DocumentDb 分区策略

Question

假设我正在构建美国和加拿大房地产的 documentdb 集合（最终，我可能还需要添加其他国家/地区）并且我希望我的集合中有数百万个文档。此外，我们假设最流行的查询是从给定位置检索特定半径内的前 X 个属性。

鉴于这些要求，什么是好的分区策略？使用 ZIP code/Postal 代码会是一个很好的分区键吗？涉及地理位置的策略会更好吗？还有其他建议吗？

Answer 1

实际上，我建议您使用分区集合并使用 id 作为分区键，然后使用地理查询。它非常简单，可以让您最大程度地分散查询，从而为您提供最佳吞吐量。稍后，如果这不起作用，您可以考虑更高效的分区策略。