自动从数据库中查找数据模式
Find Data Patterns from Database automatically
我们想智能、自动地从数据中提取数据模式。
我们有以下 Phone 数据库结构（很少有字段注明示例）-
Phone名称（字符串）、启动日期（日期）、启动价格（货币）、AmoutOfRam（数字）、IsTouchScreen（位）、IsProximitySensor（位）、IsCompassSensor（位）
我们在数据库中有大约 1500 phones。我们想推导出智能规则，例如-
如果发布日期是 2016 年且 LauchPrice 高于 200 美元，则 AmountOfRam 将超过 2GB。
如果 phone 有一个触摸屏，那么它肯定会有一个 ProximitySensor。
如果发布日期是 2016 年并且 LauchPrice 高于 400 美元，那么它肯定会有一个指南针。
分析数据库中的数据，我们需要一种算法来自动找到这些模式。
有人可以建议一个框架，可靠的技术来做到这一点吗？任何起点也应该有所帮助。
此致，
Swapneel 沙阿
将数值属性离散化，利用关联规则挖掘.
有关详细信息，请参阅任何 数据挖掘教科书。您的问题太大胆，无法以这种格式回答 - 答案占了介绍性书籍的一章。
花一些时间阅读数据挖掘书籍并Google搜索后，在 MS SQL 服务器上使用 BI（商业智能）算法。
这里是 link - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx
[而且数据库也应该有并行的解决方案]
所有基本算法都可用，并且可以与快速配置向导一起使用。
我们想智能、自动地从数据中提取数据模式。
我们有以下 Phone 数据库结构（很少有字段注明示例）-
Phone名称（字符串）、启动日期（日期）、启动价格（货币）、AmoutOfRam（数字）、IsTouchScreen（位）、IsProximitySensor（位）、IsCompassSensor（位）
我们在数据库中有大约 1500 phones。我们想推导出智能规则，例如-
如果发布日期是 2016 年且 LauchPrice 高于 200 美元，则 AmountOfRam 将超过 2GB。
如果 phone 有一个触摸屏，那么它肯定会有一个 ProximitySensor。
如果发布日期是 2016 年并且 LauchPrice 高于 400 美元，那么它肯定会有一个指南针。
分析数据库中的数据，我们需要一种算法来自动找到这些模式。
有人可以建议一个框架，可靠的技术来做到这一点吗？任何起点也应该有所帮助。
此致， Swapneel 沙阿
将数值属性离散化，利用关联规则挖掘.
有关详细信息，请参阅任何 数据挖掘教科书。您的问题太大胆，无法以这种格式回答 - 答案占了介绍性书籍的一章。
花一些时间阅读数据挖掘书籍并Google搜索后，在 MS SQL 服务器上使用 BI（商业智能）算法。
这里是 link - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx
[而且数据库也应该有并行的解决方案]
所有基本算法都可用，并且可以与快速配置向导一起使用。