使用 d3js 将 jointplot 添加到 NBA 投篮图

Question

我正在尝试将联合图添加到 NBA 投篮图，

所以看起来像这样:

问题是我无法让这些条正常工作，我真的不知道为什么会这样。

如果有人指导我为了使用 NBA 图表我必须在联合图中更改什么，那就太好了。

NBA投篮图：

http://jsbin.com/guqiviniji/edit?html,output

联合图实现：

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">

<head>
  <style>
    .bar {
      fill: steelblue;
    }
    
    .bar:hover {
      fill: brown;
    }
    
    .axis {
      font: 10px sans-serif;
    }
    
    .axis path,
    .axis line {
      fill: none;
      stroke: #000;
      shape-rendering: crispEdges;
    }
    
    .x.axis path {
      display: none;
    }
  </style>
</head>

<body>
  <script src="//d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
  <script>
    // set the dimensions and margins of the graph
    var margin = {
        top: 80,
        right: 80,
        bottom: 20,
        left: 20
      },
      width = 400 - margin.left - margin.right,
      height = 400 - margin.top - margin.bottom;

    var svg = d3.select("body").append("svg")
      .attr("width", width + margin.left + margin.right)
      .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)

    var g = svg.append("g")
      .attr("transform",
        "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

    var x = d3.scale.linear().range([0, width]).domain([0, 10]),
      y = d3.scale.linear().range([height, 0]).domain([0, 10]);

    // Add the X Axis
    g.append("g")
      .attr("class", "axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(d3.svg.axis().orient("bottom").scale(x));

    // Add the Y Axis
    g.append("g")
      .attr("class", "axis")
      .call(d3.svg.axis().orient("left").scale(y));

    var random = d3.random.normal(0, 1.2),
      data = d3.range(100).map(function() {
        return [random() + 5, random() + 5];
      });

    g.selectAll(".point")
      .data(data)
      .enter()
      .append("circle")
      .attr("cx", function(d) {
        return x(d[0]);
      })
      .attr("cy", function(d) {
        return y(d[1]);
      })
      .attr("r", 7)
      .style("fill", "steelblue")
      .style("stroke", "lightgray");

    // top histogram
    var gTop = svg.append("g")
      .attr("transform",
        "translate(" + margin.left + "," + 0 + ")");

    var xBins = d3.layout.histogram()
      .range(x.domain())
      .bins(x.ticks(10))
      .value(function(d) {
        return d[0];
      })(data);

    var xy = d3.scale.linear()
      .domain([0, d3.max(xBins, function(d) {
        return d.length;
      })])
      .range([margin.top, 0]);

    var xBar = gTop.selectAll(".bar")
      .data(xBins)
      .enter().append("g")
      .attr("class", "bar")
      .attr("transform", function(d) {
        return "translate(" + x(d.x) + "," + xy(d.length) + ")";
      });

    var bWidth = x(xBins[0].dx) - 1;
    xBar.append("rect")
      .attr("x", 1)
      .attr("width", bWidth)
      .attr("height", function(d) {
        return margin.top - xy(d.length);
      })
      .style("fill", "steelblue");

    xBar.append("text")
      .attr("dy", ".75em")
      .attr("y", 2)
      .attr("x", bWidth / 2)
      .attr("text-anchor", "middle")
      .text(function(d) {
        return d.length < 4 ? "" : d.length;
      })
      .style("fill", "white")
      .style("font", "9px sans-serif");

    // right histogram
    var gRight = svg.append("g")
      .attr("transform",
        "translate(" + (margin.left + width) + "," + margin.top + ")");

    var yBins = d3.layout.histogram()
      .range(y.domain())
      .bins(y.ticks(10))
      .value(function(d) {
        return d[1];
      })(data);

    console.log(yBins);

    var yx = d3.scale.linear()
      .domain([0, d3.max(yBins, function(d) {
        return d.length;
      })])
      .range([0, margin.right]);

    var yBar = gRight.selectAll(".bar")
      .data(yBins)
      .enter().append("g")
      .attr("class", "bar")
      .attr("transform", function(d) {
        return "translate(" + 0 + "," + y(d.x + d.dx) + ")";
      });

    yBar.append("rect")
      .attr("y", 1)
      .attr("width", function(d) {
        return yx(d.length);
      })
      .attr("height", bWidth)
      .style("fill", "steelblue");

    yBar.append("text")
      .attr("dx", "-.75em")
      .attr("y", bWidth / 2 + 1)
      .attr("x", function(d) {
        return yx(d.length);
      })
      .attr("text-anchor", "middle")
      .text(function(d) {
        return d.length < 4 ? "" : d.length;
      })
      .style("fill", "white")
      .style("font", "9px sans-serif");
  </script>
</body>

</html>

Answer 1

由于我在评论中花了很多精力来回答这个问题，我想重新散列它作为这个问题的答案是值得的。

我真的看到jsbin中的代码有两个大问题link。

首先，强烈依赖魔法数字。看起来 OP 使用反复试验来为他的图表的特定 height/width 正确放置镜头。当然，这意味着增加边距或改变尺寸需要付出大量努力来开发新的幻数。我在下面通过随着图表高度和宽度的变化按百分比缩放原始幻数来解决这种依赖。这有点 hack，但似乎有效。

其次，在我开发的原始 "joint plot" 示例中，我使用 user-space[=34 binned 数据=] 数据。然后我需要 x 和 y 比例来将 user-space bin 映射回像素位置。但是，在 OPs jsbin 中，他使用 pixel-space 数据来对数据进行分箱。当然，这是完全有效的，事实上，随着条形图的放置变得更容易，这可能更好。你不需要重新引入更多的秤来放置它们。

最后，我做了更多的工作来调整 bin 大小。

下面是右直方图的一些代码：

// right histogram var gRight = r_svg.append("g") .attr("transform", "translate(" + (margins.left + max.x) + "," + margins.top + ")"); var m = d3.max(histogramData, function(d) { return d[1] }); var yBins = d3.layout.histogram() .range([0, m]) .bins(d3.range(0, m + 20, 20)) //<-- bin size is more adjustable, lower the 20, 20 for more bins .value(function(d) { return d[1]; })(histogramData); //<-- data has pixel values var yx = d3.scale.linear() .domain([0, d3.max(yBins, function(d) { return d.length; })]) .range([0, margins.right]); var yBar = gRight.selectAll(".bar") .data(yBins) .enter().append("g") .attr("class", "bar") .attr("transform", function(d) { return "translate(" + 0 + "," + (d.x) + ")"; //<-- pixel values just place at d.x }); yBar.append("rect") .attr("y", 1) .attr("width", function(d) { return yx(d.length); }) .attr("height", bWidth) .style("fill", "steelblue"); yBar.append("text") .attr("dx", "-.75em") .attr("y", bWidth / 2 + 1) .attr("x", function(d) { return yx(d.length); }) .attr("text-anchor", "middle") .text(function(d) { return d.length < 15 ? "" : d.length; }) .style("fill", "white") .style("font", "9px sans-serif");

Running code is here.

使用 d3js 将 jointplot 添加到 NBA 投篮图

Adding jointplot to NBA shot chart using d3js

html

javascript

d3.js