R 扩展汇总数值，包括峰态、偏斜等？
R extended summary numerical values including kurtosis, skew, etc?
R 中是否有一个单行代码可以为我提供数据帧的每个数字列的以下统计信息？
count, mean, median, q3, q1, iqr, mode, min, max, antimode, pstdev, sstdev, pvar, svar, mad, madraw, pskew, sskew, pkurt, skurt, dpo, jarque
类似summary(dt)的扩展方法？有什么想法吗？
psych 包中的 describe() 方法确实包括峰态和偏斜：
dt = data.frame(a=rnorm(1000),b=rnorm(1000))
library(psych)
describe(dt)
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
a 1 1000 0 1.01 0 0.01 1.00 -3.59 3.36 6.95 -0.06 0.17 0.03
b 2 1000 0 0.97 0 0.00 0.93 -3.15 3.10 6.25 -0.08 -0.07 0.03
R 中是否有一个单行代码可以为我提供数据帧的每个数字列的以下统计信息？
count, mean, median, q3, q1, iqr, mode, min, max, antimode, pstdev, sstdev, pvar, svar, mad, madraw, pskew, sskew, pkurt, skurt, dpo, jarque
类似summary(dt)的扩展方法？有什么想法吗？
psych 包中的 describe() 方法确实包括峰态和偏斜：
dt = data.frame(a=rnorm(1000),b=rnorm(1000))
library(psych)
describe(dt)
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
a 1 1000 0 1.01 0 0.01 1.00 -3.59 3.36 6.95 -0.06 0.17 0.03
b 2 1000 0 0.97 0 0.00 0.93 -3.15 3.10 6.25 -0.08 -0.07 0.03