分离然后加入 .wav 立体声通道的断断续续的音频

Question

我目前正在使用 python 处理 .wav 文件，使用 Pyaudio 流式传输音频，并使用 python wave 库加载文件数据。我计划稍后包括处理各个立体声通道，关于信号的振幅和立体声信号的声相，但现在我只是想分离波形文件的两个通道，然后将它们拼接回去在一起 - 希望最终得到与输入数据相同的数据。

下面是我的代码。 getRawSample 方法工作得很好，我可以通过该函数流式传输音频。问题是我的 getSample 方法。沿线的某个地方，我将两个音频通道分开，然后将它们重新连接在一起，音频会失真。我什至注释掉了我进行振幅和平移调整的部分，所以理论上它是数据输入 -> 数据输出。
下面是我的代码示例：

class Sample(threading.Thread) :

def __init__(self, filepath, chunk):
    super(Sample, self).__init__()
    self.CHUNK = chunk
    self.filepath = filepath
    self.wave = wave.open(self.filepath, 'rb')
    self.amp = 0.5 # varies from 0 to 1
    self.pan = 0 # varies from -pi to pi
    self.WIDTH = self.wave.getsampwidth()
    self.CHANNELS  = self.wave.getnchannels()
    self.RATE = self.wave.getframerate()
    self.MAXFRAMEFEEDS = self.wave.getnframes()/self.CHUNK  # maximum even number of chunks
    self.unpstr = '<{0}h'.format(self.CHUNK*self.WIDTH)  # format for unpacking the sample byte string
    self.pckstr = '<{0}h'.format(self.CHUNK*self.WIDTH)  # format for unpacking the sample byte string

    self.framePos = 0  # keeps track of how many chunks of data fed

#  panning and amplitude adjustment of input sample data

def panAmp(self, data, panVal, ampVal):  # when panning, using constant power panning
    [left, right] = self.getChannels(data)
    #left = np.multiply(0.5, left) #(np.sqrt(2)/2)*(np.cos(panVal) + np.sin(panVal))
    #right = np.multiply(0.5, right)  # (np.sqrt(2)/2)*(np.cos(panVal) - np.sin(panVal))
    outputList = self.combineChannels(left, right)
    dataResult = struct.pack(self.pckstr, *outputList)
    return dataResult

def getChannels(self, data):
    dataPrepare = list(struct.unpack(self.unpstr, data))
    left = dataPrepare[0::self.CHANNELS]
    right = dataPrepare[1::self.CHANNELS]
    return [left, right]

def combineChannels(self, left, right):
    stereoData = left
    for i in range(0, self.CHUNK/self.WIDTH):
        index = i*2+1
        stereoData = np.insert(stereoData, index, right[i*self.WIDTH:(i+1)*self.WIDTH])
    return stereoData

def getSample(self, panVal, ampVal):
    data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
    self.framePos += 1
    if self.framePos > self.MAXFRAMEFEEDS:  # if no more audio samples to process
        self.wave.rewind()
        data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
        self.framePos = 1
    return self.panAmp(data, panVal, ampVal)

def getRawSample(self):  # for debugging, bypasses pan and amp functions
    data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
    self.framePos += 1
    if self.framePos > self.MAXFRAMEFEEDS:  # if no more audio samples to process
        self.wave.rewind()
        data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
        self.framePos = 1
    return data

我怀疑我拼接左右声道的方式有问题，但不确定。我用 16 位 44100khz .wav 文件加载项目。下面是音频文件的 link，以便您可以听到生成的音频输出。第一部分是运行两个文件（都是两个通道），通过 getSample 方法，而下一部分是运行这些相同的文件，通过 getRawSample 方法。

https://dl.dropboxusercontent.com/u/24215404/pythonaudiosample.wav

根据音频，如前所述，立体声文件似乎失真了。看上面文件的波形，好像经过getSample方法后左右声道完全一样

如果需要，我也可以 post 我的代码包括主要功能。希望我的问题不是太含糊，但我非常感谢任何帮助或意见！

Answer 1

就像经常发生的那样，我睡了一觉，第二天醒来发现了一个解决方案。
问题出在 combineChannels 函数中。以下是工作代码：

   def combineChannels(self, left, right):
    stereoData = left
    for i in range(0, self.CHUNK):
        index = i*2+1
        stereoData = np.insert(stereoData, index, right[i:(i+1)])
    return stereoData

变化是

对于循环边界：因为我在列表 left 和 right 中有 1024 个项目（与我的块大小相同），我当然需要遍历每一个。
索引：索引定义保持不变
stereoData：再次，我记得我在处理列表，每个列表都包含一帧音频。问题中的代码假定我的列表存储为字节串，但事实并非如此。如您所见，生成的代码要简单得多。

分离然后加入 .wav 立体声通道的断断续续的音频

Choppy audio from separating and then joining .wav stereo channels

python

audio

byte

wave

pyaudio