具有大 mu 和 sigma 值的概率密度函数？

Question

我正在使用以下功能：

 pd=makedist('normal',mu,sigma);
 y = pdf(pd,speed)

mu和sigma的大小是50x1，X的大小是3000x1。一次传递一个 mu、sigma 和 speed 值，我得到了输出。但是我如何才能同时传递所有这些值，以便最后得到一个包含所有 y 值的数据集？

我想我必须使用 for 循环，但不确定该怎么做。

Answer 1

mu = rand(50,1);
sigma = rand(50,1);
speed = rand(3000,1);
y = zeros(numel(mu),numel(speed));

for k = 1:numel(mu)
    pd = makedist('normal',mu(k),sigma(k));
    y(k,:) = pdf(pd,speed);  %store in for loop
end

通过初始化输出，可以轻松地进行双循环来计算所有分量。您的输出现在被索引为 y(mu/sigma,speed)，因此第一个索引对应于 mu/sigma 对，第二个索引对应于使用的 speed 条目。

具有大 mu 和 sigma 值的概率密度函数？

Probability density function with large mu and sigma values?

arrays

matlab

sorting

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