在子图环境中使用时 matplotlib.pyplot.imshow 的边距

Question

我正在尝试使用 imshow 在图形的单独图中绘制多个数组的值。

当我只绘制一张图像，并使用具有正确范围的 plt.imshow() 命令时，图形完美地出现了。但是，当我尝试使用 plt.subplot() 在同一图中创建此图像的多个绘图时，这些绘图中的每一个都以不正确的 x 轴设置结束，并且有白色边距。我尝试用 set_xlim() 命令校正 x 轴范围，但它没有效果（我也不明白）。

最小工作示例如下 - 任何帮助将不胜感激！

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as n

image = n.array([[ 1.,  2.,  2.,  5.],
   [ 1.,  0.,  0.,  3.],
   [ 1.,  2.,  0.,  2.],
   [ 4.,  2.,  3.,  2.]])
xextent, yextent= n.shape(image)

fig, ax = plt.subplots(2,sharex=True, sharey=True)
im0 = ax[0].imshow(image, extent=(0,xextent,yextent,0),interpolation='nearest');
ax[0].set_xlim([0,4])
im1 = ax[1].imshow(image, extent=(0,xextent,yextent,0),interpolation='nearest');
ax[1].set_xlim([0,4])

plt.show()

Answer 1

我认为白色space 的原因是 window 的尺寸。您可以更改 window 大小（您必须计算出数字），也可以调整子图。我通过使用图像弹出窗口中的 "configure subplots" 按钮发现了这一点。

plt.subplots_adjust(right=0.4)

有了这条线，情节将没有白色space，但仍有一些空白space（您可以通过调整window大小来修复）。

Answer 2

所以选项是：

删除 sharex/sharey 关键字 - 似乎与子图环境中的 imshow 冲突。（由 xnx 建议）
使用 plt.subplots_adjust 和适当的设置，结合 plt.gcf().tight_layout()（mwormser 建议）
在子图环境中使用 pcolormesh 而不是 imshow。

在子图环境中使用时 matplotlib.pyplot.imshow 的边距

Margins of matplotlib.pyplot.imshow when used in subplot environment

python

matplotlib

subplot

imshow