如何在 IBM 的 Spark 服务上列出预安装的 Python 包
How to list the pre-installed Python packages on IBM's Spark service
2019 年 8 月更新：此问题不再相关。它指的是已退役的 Apache Spark 即服务产品。 Watson Studio 中的当前 Spark 后端使用不同的技术。
在 Python 笔记本中，我可以执行 !pip freeze 来获取已安装包的列表。但是结果是一个空列表，或者只显示我自己安装的几个包。直到几周前，该命令会 return 所有软件包的列表，包括 IBM 预安装的软件包。我现在如何获得完整列表？
!PIP_USER= pip freeze
IBM 设置环境变量 PIP_USER 以默认启用 --user 选项。那是因为许多用户忘记为 pip install 指定该选项。不幸的是，这也为 pip freeze 启用了可能不需要的选项。因此，您必须覆盖默认选项才能获得已安装软件包的完整列表。
忽略环境变量默认选项的替代方法：
!pip freeze --isolated!env -i pip freeze
2019 年 8 月更新：此问题不再相关。它指的是已退役的 Apache Spark 即服务产品。 Watson Studio 中的当前 Spark 后端使用不同的技术。
在 Python 笔记本中，我可以执行 !pip freeze 来获取已安装包的列表。但是结果是一个空列表，或者只显示我自己安装的几个包。直到几周前，该命令会 return 所有软件包的列表，包括 IBM 预安装的软件包。我现在如何获得完整列表？
!PIP_USER= pip freeze
IBM 设置环境变量 PIP_USER 以默认启用 --user 选项。那是因为许多用户忘记为 pip install 指定该选项。不幸的是，这也为 pip freeze 启用了可能不需要的选项。因此，您必须覆盖默认选项才能获得已安装软件包的完整列表。
忽略环境变量默认选项的替代方法：
!pip freeze --isolated!env -i pip freeze