hadoop 的分布式替代方案
Distributed alternatives to hadoop
我有一个好奇的问题。
有哪些分布式和可扩展的hadoop替代品。我正在寻找一些分布式文件系统，如 HDFS，它可以用作廉价且有效的存储，并希望在其之上有一个数据处理引擎（batch/real-time）。我知道 Spark 是一个不错的选择。但我想将此系统用作分布式、容错和 scalable.Is 的文件存档，有什么合适的解决方案吗？欢迎提出建议。谢谢:)
这些是 Hadoop 和 Apache Spark 的一些其他替代品。 Cluster Map Reduce、Hydra和Conclusion，都是比较适合做大数据项目的。在这里阅读更多
https://datafloq.com/read/Big-Data-Hadoop-Alternatives/1135
如果您仍在寻找替代方案，这篇 Gigaom 文章可能会有所帮助：
https://gigaom.com/2012/07/11/because-hadoop-isnt-perfect-8-ways-to-replace-hdfs/
默认情况下，Spark 刷新到 HDFS。
由于 HDFS 是 GFS(Google FS) 的开源替代品，您可以使用 GFS 的连接器（Google FS 可通过 Google Cloud Platform Storage 服务获得）。 .. 有一个问题：nodes/clusters 之间的大量数据传输非常昂贵。 Hadoop 不是为实时数据设计的，而是为不太动态的数据设计的。我希望这会有所帮助。
- MapR 声称比普通 HDFS 快 20%（但底层 FS 是 HDFS）https://mapr.com/why-mapr/
- NetApp 也有 HDFS 的替代方案 http://www.netapp.com/us/solutions/applications/big-data-analytics/index.aspx
以上链接均为我分享的Gigaom文章。
我希望这会有所帮助。
我有一个好奇的问题。
有哪些分布式和可扩展的hadoop替代品。我正在寻找一些分布式文件系统，如 HDFS，它可以用作廉价且有效的存储，并希望在其之上有一个数据处理引擎（batch/real-time）。我知道 Spark 是一个不错的选择。但我想将此系统用作分布式、容错和 scalable.Is 的文件存档，有什么合适的解决方案吗？欢迎提出建议。谢谢:)
这些是 Hadoop 和 Apache Spark 的一些其他替代品。 Cluster Map Reduce、Hydra和Conclusion，都是比较适合做大数据项目的。在这里阅读更多 https://datafloq.com/read/Big-Data-Hadoop-Alternatives/1135
如果您仍在寻找替代方案，这篇 Gigaom 文章可能会有所帮助： https://gigaom.com/2012/07/11/because-hadoop-isnt-perfect-8-ways-to-replace-hdfs/ 默认情况下，Spark 刷新到 HDFS。
由于 HDFS 是 GFS(Google FS) 的开源替代品，您可以使用 GFS 的连接器（Google FS 可通过 Google Cloud Platform Storage 服务获得）。 .. 有一个问题：nodes/clusters 之间的大量数据传输非常昂贵。 Hadoop 不是为实时数据设计的，而是为不太动态的数据设计的。我希望这会有所帮助。
- MapR 声称比普通 HDFS 快 20%（但底层 FS 是 HDFS）https://mapr.com/why-mapr/
- NetApp 也有 HDFS 的替代方案 http://www.netapp.com/us/solutions/applications/big-data-analytics/index.aspx
以上链接均为我分享的Gigaom文章。 我希望这会有所帮助。