R Studio 概率下尾
R Studio Probability Lower Tail
谁能告诉我为什么这两个是等价的?
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
在我的脑海里,我在想第一个,它抓住了 10% 右边的所有东西。第二次,它抓取 90% 左侧的所有内容。
这些是如何等效的?
qnorm
函数告诉您哪些值与提供的正态分布分位数相关联。你的逻辑是正确的。之所以相同,是因为62.68931
左边的正态分布面积是90%
,而62.68931
右边的是10%
。
如果你把它画出来,你会看得更清楚。
library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1),
dnorm(seq(30,80, by = .1),
mean = 55, sd = 6),
xlab = "support", ylab = "density",
geom = "line") +
geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)))
谁能告诉我为什么这两个是等价的?
qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)
qnorm(.9, 55, 6, lower.tail = TRUE)
在我的脑海里,我在想第一个,它抓住了 10% 右边的所有东西。第二次,它抓取 90% 左侧的所有内容。
这些是如何等效的?
qnorm
函数告诉您哪些值与提供的正态分布分位数相关联。你的逻辑是正确的。之所以相同,是因为62.68931
左边的正态分布面积是90%
,而62.68931
右边的是10%
。
如果你把它画出来,你会看得更清楚。
library(ggplot2)
qplot(seq(30,80, by = .1),
dnorm(seq(30,80, by = .1),
mean = 55, sd = 6),
xlab = "support", ylab = "density",
geom = "line") +
geom_vline(aes(xintercept = qnorm(.1, 55, 6, lower.tail = FALSE)))