将图像数组重塑为列向量，对每个图像逐行排序

Question

尊敬的 Matlab 专家，您好，

我有一个图像数组，比方说一个 2 x 3 的图像网格（6 张图像）。每个图像的分辨率为 4 x 4（为简单起见）。可以说图像是灰度的。

我将图像加载到尺寸为 2 x 3 x 4 x 4 的 4D 矩阵中。现在我想创建一个包含条目的列向量

1：图像 1,1 中第一行的第一个像素

2：图像 1,1 中第一行的第二个像素

3: ...

16：图像 1 最后一行的最后一个像素，1

17：图像 2 中第一行的第一个像素，1

...

依此类推。我可以用一堆 for 循环成功地创建它：

for imageX = 1 : resolution(2)
   for imageY = 1 : resolution(1)
      for pixelX = 1 : resolution(4)
         for pixelY = 1 : resolution(3)

               % linear index for 4D indices
               row = ((imageY - 1) * resolution(2) + imageX - 1) * resolution(3) * resolution(4) + ...
                   (pixelY - 1) * resolution(4) + pixelX;

               lightFieldVector(row) = lightField(imageY, imageX, pixelY, pixelX);
         end
      end
   end
end

我想知道是否可以用一些 reshape 和 permute 操作来代替这堆丑陋的循环。我想是的，但我很难找到正确的顺序。我用过这些方法几次，但仅限于二维矩阵。从文档中我可以得出结论，重塑将进行 'column first'，所以这与我需要的相反。

感谢您的帮助，阿德里安

Answer 1

这应该是正确的顺序 -

lightFieldVector = reshape(permute(lightField,[4 3 2 1]),[],1)

这里的全剧都是关于linear indexing and permute在MATLAB中的了解。

逆过程-

R = resolution
lightField = permute(reshape(lightFieldVector,R(4),R(3),R(2),R(1)),[4 3 2 1])

将图像数组重塑为列向量，对每个图像逐行排序

Reshape array of images into a column vector, sorted row by row for each image

matlab

image

matrix

reshape

permute