张量流 cifar10_input.py

Question

我正在尝试在 tensorflow.The 中实现 cifar10 模型，本教程的代码是 here。

文件cifar10_input.py处理二进制cifar10输入的处理form.I我无法理解-

1)tf.FixedLengthRecordReader.As的功能我能理解的很多，它接受二进制文件并将其表示为固定长度records.It非常有用unclear.An示例可能会有所帮助。

2)变量"value"(Argument of tf.decode_raw)。它包含什么以及tf.decode_raw如何将"value"中的值转换为uint8？再次示例可能会有所帮助。

长话短说，我需要一个工作示例来感受这三行代码的实际作用-

reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes)
result.key, value = reader.read(filename_queue)
record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8)

Answer 1

简要回答：看一下文档。

tf.FixedLengthRecordReader https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#FixedLengthRecordReader 从文件中读取记录，其中 "record" 只是固定数量的字节。它returns字符串张量。
tf.decode_raw: https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#decode_raw 获取字符串张量并将其转换为 uint8 张量。

您链接到的 CIFAR10 示例是一个工作示例。尝试构建并使用它来感受所有这些构造如何组合在一起。

希望对您有所帮助！

张量流 cifar10_input.py

Tensorflow cifar10_input.py

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