光栅变换和仿射

Question

我正在尝试进行一些基本的图像过滤。我从 rasterio cookbook 中逐字包含了一个片段（我从中值滤波器输出中删除了 .astype() ）。问题是我的输入和输出栅格应该具有相同的范围但不是。输入和输出的变换和仿射不同。这是预期的行为吗？我是否需要对仿射和变换做一些事情才能使输出与输入相同？

Python 2.7.11 |蟒蛇 4.0.0（64 位）| （默认，2016 年 2 月 16 日，09:58:36）[MSC v.1500 64 位 (AMD64)] on win32

光栅==0.36.0

import rasterio
from scipy.signal import medfilt

path = "map.tif"
output = "map2.tif"

with rasterio.open(path) as src:
    array = src.read()
    profile = src.profile

# apply a 5x5 median filter to each band
filtered = medfilt(array, (1, 5, 5))

# Write to tif, using the same profile as the source
with rasterio.open(output, 'w', **profile) as dst:
    dst.write(filtered)

    print profile
    print dst.profile

>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), 'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(100.0, 0.0, -13250000.0, 0.0, 100.0, 3980000.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'height': 1700, 'width': 1700, 'tiled': False, 'nodata': None}
>>> {'count': 1, 'crs': CRS({'init': u'epsg:3857'}), u'interleave': 'band', 'dtype': 'float64', 'affine': Affine(-13250000.0, 100.0, 0.0, 3980000.0, 0.0, 100.0), 'driver': u'GTiff', 'transform': (0.0, -13250000.0, 100.0, 100.0, 3980000.0, 0.0), 'height': 1700, 'width': 1700, u'tiled': False, 'nodata': None}

Answer 1

rasterio 文档包含一个您可能会觉得有用的 history affine/transform usage。我曾经有像下面这样的几行来处理这个：

out_profile = src.profile.copy()
out_affine = out_profile.pop("affine")
out_profile["transform"] = out_affine

# then, write the output raster

with rasterio.open(output, 'w', **out_profile) as dst:
    dst.write(filtered)

我认为这是必要的。

光栅变换和仿射

rasterio transform and affine

python

rasterio