通过获取正态分布的结果。机器学习
Get the result of normal distribution via. machine learning
我有每个问题的调查结果数据，想找到 formula\pattern 到 calculate\predict 的客户满意度指数。我们假设满意度指数服从正态分布，公式为：
Satisfaction Index = ∑ Weight(i) * Rate(i) ，Rate(i)是问题i的打分，目标是求出Weight(i)
有什么想法可以根据正态分布的满意度指数计算出 Weight(i) 吗？
你应该只使用线性回归。将指数回归为每个问题评分的函数。如果您假设指数和评级服从正态分布，并且指数是利率的线性组合，那么这是正确的做法。
但这可能不是真的。满意度指数可能存在非线性。在这种情况下，您可以使用神经网络或 SVM 来尝试做出更好的预测器。但是你应该首先尝试线性回归，看看它是否适合。
我有每个问题的调查结果数据，想找到 formula\pattern 到 calculate\predict 的客户满意度指数。我们假设满意度指数服从正态分布，公式为： Satisfaction Index = ∑ Weight(i) * Rate(i) ，Rate(i)是问题i的打分，目标是求出Weight(i)
有什么想法可以根据正态分布的满意度指数计算出 Weight(i) 吗？
你应该只使用线性回归。将指数回归为每个问题评分的函数。如果您假设指数和评级服从正态分布，并且指数是利率的线性组合，那么这是正确的做法。
但这可能不是真的。满意度指数可能存在非线性。在这种情况下，您可以使用神经网络或 SVM 来尝试做出更好的预测器。但是你应该首先尝试线性回归，看看它是否适合。