DIT（继承深度）或 NOC（子代数）这两个指标中哪一个更容易出问题？
Which of the two metrics DIT (Depth of Inheritance) or NOC (Number of Children) would be more problematic?
DIT（继承深度）或 NOC（子代数）这两个指标中，哪个问题更大？让我们假设 DIT 为 15，NOC 为 15，哪个问题更大，为什么？
根据 Chidamber 和 Kemerer 在 "Towards a metric suite for object-oriented design" depth is preferred to breadth in the hierarchy. The paper "Metrics for maintainability of class inheritance hierarchies" 的说法是一本好书。阅读第一个参考文献，作者认为深度通过继承促进了方法的重用。
高继承深度的主要问题是您在该层次结构的 class 之间创建了高依赖性。假设您有一个 class 层次结构，其中 Class A 作为 parent、Class B 扩展 Class A、Class C 扩展 Class B 等等. Class B 对 Class A 有很高的依赖性。但是 Class C 对 Class A 和 Class B 都有很高的依赖性。因此，您增加了与层次结构中每个 children 的耦合。
拥有大量 children 可能并没有那么糟糕，因为您只在 parent 和每个 children.
之间生成依赖关系
object 设计的主要准则之一是高内聚和松耦合。
DIT（继承深度）或 NOC（子代数）这两个指标中，哪个问题更大？让我们假设 DIT 为 15，NOC 为 15，哪个问题更大，为什么？
根据 Chidamber 和 Kemerer 在 "Towards a metric suite for object-oriented design" depth is preferred to breadth in the hierarchy. The paper "Metrics for maintainability of class inheritance hierarchies" 的说法是一本好书。阅读第一个参考文献，作者认为深度通过继承促进了方法的重用。
高继承深度的主要问题是您在该层次结构的 class 之间创建了高依赖性。假设您有一个 class 层次结构，其中 Class A 作为 parent、Class B 扩展 Class A、Class C 扩展 Class B 等等. Class B 对 Class A 有很高的依赖性。但是 Class C 对 Class A 和 Class B 都有很高的依赖性。因此，您增加了与层次结构中每个 children 的耦合。
拥有大量 children 可能并没有那么糟糕，因为您只在 parent 和每个 children.
之间生成依赖关系object 设计的主要准则之一是高内聚和松耦合。