使用opencv和python进行人脸检测只检测眼睛区域

Question

我通过查看此网站编写脚本，它运行良好，但当我运行在我的计算机上使用它时，唯一的问题是它只检测眼睛区域。 https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/

下面是我根据网站写的脚本

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]

    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我需要添加额外的一行来解决这个问题吗？另外，图像尺寸为 680x480，我认为这可能是它只检测图像眼睛区域的原因之一，但我对此一无所知。

感谢您的帮助。

Answer 1

如果没有检测到人脸，则无法检测到眼睛。

所以尝试这些修改

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

image = cv2.imread('frame119.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

print len(faces)   # it will print no of faces detected 
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow('face',roi_color)  # It will show a cropped face , if face is detected
    cv2.waitKey()    
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用opencv和python进行人脸检测只检测眼睛区域

facedetection with opencv and python only detect eye region

opencv

face-detection

python-2.7