散景：与图例标签文本交互

Question

有什么方法可以交互更改 Bokeh 中的图例标签文本吗？

我读过 https://github.com/bokeh/bokeh/issues/2274 and 但两者都不适用。

我不需要修改颜色或任何比更改标签文本更复杂的东西，但我找不到方法。

Answer 1

从 Bokeh 0.12.1 开始，目前似乎不支持此功能。 Legend 对象有一个 legends 属性将文本映射到字形列表：

{
    "foo": [circle1], 
    "bar": [line2, circle2]
}

理想情况下，您可以更新此 legends 属性以使其重新呈现。但是查看 the source code 似乎在初始化时使用了该值，但是如果值发生变化，则没有强制重新渲染的管道。一种可能的解决方法是更改 legends 的值，然后立即设置其他属性确实触发重新渲染。

无论如何，在更新时进行这项工作应该不会有太多工作，并且对于新贡献者来说是一个很好的 PR。我鼓励您在 GitHub issue tracker 上提交一个功能请求问题，如果您有能力通过 Pull Request 来实现它（我们总是很乐意帮助新贡献者入门并回答问题）

Answer 2

希望这个回答能对遇到类似问题的其他人有所帮助。

这个问题有一个解决方法：从版本 0.12.3 开始，您的图例可以通过用于生成给定元素的 ColumnDataSource 对象动态修改。例如：

source_points = ColumnDataSource(dict(
                x=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                y=[2, 1, 2, 1, 2, 1],
                color=['blue','red','blue','red','blue','red'],
                category=['hi', 'lo', 'hi', 'lo', 'hi', 'lo']
                ))
self._figure.circle('x',
                    'y',
                    color='color',
                    legend='category',
                    source=source_points)

然后您应该可以通过再次设置类别值来更新图例，例如：

# must have the same length
source_points.data['category'] = ['stack', 'flow', 'stack', 'flow', 'stack', 'flow']

注意category和color之间的关系。如果你有这样的事情：

source = ColumnDataSource(dict(
        x=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
        y=[2, 1, 2, 1, 2, 1],
        color=['blue','red','blue','red','blue','red'],
        category=['hi', 'hi', 'hi', 'lo', 'hi', 'lo']
    ))

然后第二个 hi 也会显示为蓝色。它只匹配第一次出现。

Answer 3

在我的例子中，我让它与下一个代码一起工作：

from bokeh.plotting import figure, show

# Create and show the plot
plt = figure()
handle = show(plt, notebook_handle=True)

# Update the legends without generating the whole plot once shown
for legend in plt.legend:
    for legend_item, new_value in zip(legend.items, new_legend_values):
        legend_item.label['value'] = new_value
push_notebook(handle=handle)

在我的例子中，我绘制了一些分布，然后以交互方式更新（就像分布变化的动画）。在图例中，我有随时间变化的分布参数，我需要在每次迭代时更新它们，因为它们会发生变化。

请注意，此代码仅适用于 Jupyter 笔记本。

Answer 4

最后我每次都重新绘制整个图表，因为在我的例子中线条的数量也不同。

一个小型的 Jupyter notebook 示例：

from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import brewer
from math import sin, pi
output_notebook()   

def update(Sine):
    p = figure() 
    r = []
    for i in range(sines.index(Sine) + 1):
        y = [sin(xi/(10*(i+1))) for xi in x]
        r.append(p.line(x, y, legend=labels[i], color=colors[i], line_width = 3))

    show(p, notebook_handle=True)
    push_notebook()  

sines = ["one sine", "two sines", "three sines"]
labels = ["First sine", "second sine", "Third sine"]
colors = brewer['BuPu'][3]
x = [i for i in range(100)]

interact(update, Sine=sines)

散景：与图例标签文本交互

Bokeh: Interact with legend label text

python

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