什么更快？ SQL 数据库 read/write 或文件 read/write？
What is faster? SQL database read/write or file read/write?
我正在 java 中实施负载测试工具。我想暂时存储负载测试结果，以便在最后将它们与预期结果相匹配。我无法在 运行 负载测试时匹配响应，因为它会影响负载测试速度。
所以我想在最短的写作时间内存储结果。存储数据的最佳方式是什么？写入本地数据库或写入本地硬盘作为文件？
注意：结果不能保存在 RAM 中，因为结果可能会很大。
文件比数据库更高效。 DB 是一个基于文件系统的软件，但如果你有效地通过文件实现你的解决方案，它会更快并且没有 Db 的过载。
同样在 DB 中，如果您使用 ORM (JPA)，它会使代码比纯 JDBC 更慢。很明显，数据处理（file->JDBC->JPA）越方便，越费时。
我建议你为此目的使用文件操作，并使用一些更快速的技术，如 java 中的 nio（新 IO）。
对于负载测试，通常的方法是让多个代理对系统施加负载。然后需要在系统和代理上有一些基准。通常负载会被拆分，这样一个代理可以保留自己的统计数据。测试完成后，您可以汇总 "off line" 类型的代理统计信息，并将其与系统端的基准进行交叉比较。
回答您关于 I/O 写入速度的问题：它取决于许多不同的因素，因此您需要对这两种情况进行基准测试。然而，考虑到数据库需要支持事务、索引和存储数据这一事实，我的盲目猜测是，在您的用例中，文件和原始数据会更快。
我正在 java 中实施负载测试工具。我想暂时存储负载测试结果，以便在最后将它们与预期结果相匹配。我无法在 运行 负载测试时匹配响应，因为它会影响负载测试速度。
所以我想在最短的写作时间内存储结果。存储数据的最佳方式是什么？写入本地数据库或写入本地硬盘作为文件？
注意：结果不能保存在 RAM 中，因为结果可能会很大。
文件比数据库更高效。 DB 是一个基于文件系统的软件，但如果你有效地通过文件实现你的解决方案，它会更快并且没有 Db 的过载。 同样在 DB 中，如果您使用 ORM (JPA)，它会使代码比纯 JDBC 更慢。很明显，数据处理（file->JDBC->JPA）越方便，越费时。
我建议你为此目的使用文件操作，并使用一些更快速的技术，如 java 中的 nio（新 IO）。
对于负载测试，通常的方法是让多个代理对系统施加负载。然后需要在系统和代理上有一些基准。通常负载会被拆分，这样一个代理可以保留自己的统计数据。测试完成后，您可以汇总 "off line" 类型的代理统计信息，并将其与系统端的基准进行交叉比较。
回答您关于 I/O 写入速度的问题：它取决于许多不同的因素，因此您需要对这两种情况进行基准测试。然而，考虑到数据库需要支持事务、索引和存储数据这一事实，我的盲目猜测是，在您的用例中，文件和原始数据会更快。