TensorFlow 中的 BinaryNet 实现
BinaryNet implementation in TensorFlow
我最近读了一篇非常有趣的论文 (http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf)，提出了一种训练 CNN 的方法，其权重和激活被限制为 [-1,1]。
从 power/speed 的角度来看，这是非常有益的。
在 github 中公开提供了 Torch 和 Theano 中方法的实现：
https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet（Theano）
https://github.com/itayhubara/BinaryNet（手电筒）
我想知道上面的方法是否可以在TensorFlow中实现？
有人试过实现这个吗？
看看 TensorFlow GitHub issue #1592。它跟踪当前尝试在 TensorFlow 中添加对二进制网络的支持的进度。
我最近读了一篇非常有趣的论文 (http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf)，提出了一种训练 CNN 的方法，其权重和激活被限制为 [-1,1]。 从 power/speed 的角度来看，这是非常有益的。
在 github 中公开提供了 Torch 和 Theano 中方法的实现： https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet（Theano） https://github.com/itayhubara/BinaryNet（手电筒）
我想知道上面的方法是否可以在TensorFlow中实现？ 有人试过实现这个吗？
看看 TensorFlow GitHub issue #1592。它跟踪当前尝试在 TensorFlow 中添加对二进制网络的支持的进度。